AI

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AIのリーダーたちは、議会が進む速さが遅すぎることと、速すぎることの2つのリスクに警告しています。

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VentureBeat

UBSは、2022年から2027年の間にAIの需要が年平均61%の複利成長率を示すと予測しています。

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TechCrunch

SpotifyのCEOが、個人化や広告に関連するAIパワーを持つ可能性についてほのめかしています。

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VentureBeat

70%以上の企業が生成型AIを試験していますが、多くの企業は追加の費用を投入することに消極的です。

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TechCrunch

OpenAIは、AIによるテキスト検出器を「低い精度率」のために廃止しました。

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VentureBeat

Nvidiaは、ジェネレーティブAIトレーニングのためのOracle Cloud Infrastructure上でのDGX Cloudの提供を発表しました。

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TechCrunch

20年前、AIMのチャットボットであるSmarterChildは、ChatGPTよりも優れた皮肉屋でした。

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VentureBeat

Valhalla Venturesは、ディープテックとゲームに投資するために6600万ドルを調達しました。

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TechCrunch

Wayfairの新しいアプリは、生成AIを使用してあなたの空間を変えることができます。

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VentureBeat

OpenTextは、AIとMicro Focusの統合を通じてエンタープライズポートフォリオを拡大します。

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TechCrunch

マイクロソフトのBingチャットが、ChromeとSafariでのテストを「選択されたユーザー」向けに開始しました。

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VentureBeat

AIが生成したバイラルな「Barbenheimer」トレーラーが語る生成AIのハイプについて | The AI Beat

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Stability AIは、最小限で非常に合成的なデータを使用してトレーニングされた新しいFreeWilly言語モデルを公開しました。

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TechCrunch

ソフトバンクとシンボティックが提携し、自動化された倉庫をサービスとして提供します。

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ドゥーマーAIアドバイザーがマスクのxAIに参加し、AIの黙示録に焦点を当てた4番目のトップ研究所となりました。

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GIZMODO

声優たちは、生成AIに対抗して戦っています。

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エグゼクティブのためのAI:騒音を切り抜けて結果を提供する方法

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エンジニアリングチームをジェネレーティブAIのハイプから正しく進める方法

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ジェネラティブAIとWeb3:過大評価された無意味なものか、それともテックの天国での相性抜群か

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TechCrunch

AIの今週のトピック:企業が自主的にAIガイドラインに提出する-当面の間

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来週、ChatGPTがAndroidに登場しますが、今日からサインアップすることができます。

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Salesforceの調査によると、ITの需要が急増する中で、AIと自動化が主役になることが予想されます。

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テスラの利益率は、それが自動車メーカーであり、テック企業ではないことを思い出させてくれます。

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ホワイトハウスは、AI企業に自主的な安全対策を取るよう要請しましたが、新たな規制は行われませんでした。

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スタンフォード大学の研究は、言語モデルに関する仮定に疑問を投げかけます:より大きな文脈は必ずしもより良い理解を意味しないということです。

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AIポルノジェネレーターが進化するにつれて、賭け金も高くなっています。

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トップのAI企業がホワイトハウスを訪れ、自主的な安全に関する取り組みを行います。

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ChatGPT Plusはカスタムの指示を受け取り、あなたが望む振る舞い方を覚えることができます。

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OpenAIを使用してマーケティング戦略を生成してみました – そして成功しました。

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AI21 Labsが、企業データ向けのプラグアンドプレイAIエンジンであるContextual Answersを初めて発表しました。

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Unstructuredは、企業データをLLMsに適した形式に整えるためのツールを提供しており、2500万ドルを調達しました。

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CodeSeeは、自然言語のクエリを使用してコードベースを探索するために生成AIを追加します。

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OpenAIに挑戦し、LLaMA 2をサポートする新しいオープンソースのAIフルスタックプラットフォーム

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Google

GoogleのAI Red Team:AIをより安全にするための倫理的なハッカーたち

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Neura Roboticsは、認知ロボット技術の拡大を加速するために5500万ドルを調達しました。

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SAPは、Cohere、Anthropic、およびAleph Alphaという3つのAIスタートアップに直接投資しています。

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メタは、より「役に立つ」テキスト生成モデルのセットであるLlama 2をリリースしました。

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Facebookの親会社であるMetaが、商業利用のためのオープンソースAIモデルであるLLaMA 2を発表しました。

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MetaはAI研究コミュニティを立ち上げましたが、それにはほとんどのリソースを割り当てていません。

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レノボは、企業のAI向けデータ管理ソリューションを発表しました。

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Microsoft

マイクロソフトとメタは、AzureとWindows上でLlama 2を活用したAIパートナーシップを拡大します。

Microsoft
Google

包括的な画像セットが私たちにどのように良い製品作りを助けるのか

Google
Microsoft

AIの野心をさらに推し進めるために、Bing Chat EnterpriseとMicrosoft 365 Copilotの価格を発表します。

Microsoft
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マイクロソフトは、ビングチャットをエンタープライズにも導入します。

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iGeniusの数値用GPTは、エンタープライズデータに声を与えるために言語モデルを進化させています。

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Hammerspaceは、膨大な量の非構造化データを扱うための新しいアプローチに向けて5600万ドルを調達しました。

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Splunkは、生成AIを通じてセキュリティと観測性を容易にするためのSplunk AIを発表しました。

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ライスロボティクスは700万ドルを調達し、ソフトバンクのオフィスデリバリーを支えます。

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報告書によると、イギリスのAI安全性へのアプローチには信頼性が欠如していると警告されています。

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AIがインシデント対応の将来を改善する方法

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