Column

AIスタートアップの名前を選ぶ方法

2024.01.12 23:35

企業の幹部は、以下の手順に従って、生成的AIが倫理的であることを確保することができます。

2023.12.30 23:35

アナリティクスは、生成型AIアプリの製品の問題を解決することができます。

2023.12.06 00:35

スタートアップ企業は、フラクショナルAIオフィサーの雇用を検討するべきです。

2023.11.25 00:35

ジェネレーティブAI時代におけるサイバーセキュリティのキャリアを成功させるためには、以下の3つのスキルが重要です。

2023.11.21 23:35

なぜ私たちはAIに共感を教える必要があるのか

2023.10.21 00:01

安全かつ安全に生成的AIの探索を進める

2023.10.05 23:20

新しいAI機能が初週に5%の採用率を獲得した方法

2023.10.03 05:00

すべてのVCがAIスタートアップのテックスタックについて尋ねるべき質問

2023.09.19 05:00

最初のアプローチとしてLLMを微調整する代わりに、代わりにプロンプトの設計を試してみてください。

2023.09.19 02:27

不況期に私たちのAIスタートアップのシリーズBを調達した方法を以下に示します。

2023.09.12 23:30

AIを活用したビジネスチームを組み立てるための5つのステップ

2023.09.09 03:00

AIによって生成された画像が選挙にどれほど悪影響を与えるのでしょうか？

2023.09.08 23:48

主要なAIプレーヤーは調和を取り始めていますが、本当に重要なのは次に起こることです。

2023.09.06 02:30

AIがオピオイド薬の流行を終わらせるきっかけになる可能性はありますか？

2023.09.02 03:00

AI経済における「人間第一」の視点

2023.08.31 03:00

お客様に貴社の生成AIエンタープライズツールに信頼を寄せていただくための4つの方法

2023.08.29 19:30

どのSaaS企業でも生成型AIを収益化する方法

2023.08.22 00:30

ジャーナリストに対して創造的なAIが創業者をより興味深い存在にする4つの方法

2023.08.06 06:30

イノベーション段階の生成型AIの創業者に投資家が尋ねるべき5つの質問

2023.08.03 01:30

OpenAIを使用してマーケティング戦略を生成してみました – そして成功しました。

2023.07.21 04:00

AIの導入障壁を下げるための文脈を作り、具体的な例を提供します。 AIの導入障壁を下げるためには、以下のような文脈を作ることが重要です。 1. 教育とトレーニング: AIの導入には、従業員や管理職の教育とトレーニングが必要です。AIの基本的な概念や利点、導入方法などについての教育プログラムを提供することで、従業員がAIに対する理解を深めることができます。例: 会社Aは、AIの導入を進めるために、従業員向けのAI教育プログラムを開始しました。従業員は、AIの基本的な原則や利点、導入方法について学ぶことができ、AIを活用するためのスキルを身につけることができました。 2. リソースとインフラストラクチャ: AIの導入には、適切なリソースとインフラストラクチャが必要です。これには、高性能なコンピューターシステムやデータベース、クラウドサービスなどが含まれます。組織は、これらのリソースを整備することで、AIの導入をスムーズに進めることができます。例: 医療機関Bは、AIを活用した診断支援システムを導入するために、高性能なコンピューターシステムと大容量のデータベースを整備しました。これにより、医師はより正確な診断を行うためのAIツールを利用することができるようになりました。 3. 法的および倫理的な枠組み: AIの導入には、法的および倫理的な枠組みが必要です。組織は、データプライバシーやセキュリティ、倫理的な使用などに関するガイドラインを策定することで、AIの導入に関するリスクを最小限に抑えることができます。例: 企業Cは、AIを活用した顧客データの分析を行うために、データプライバシーとセキュリティに関する厳格なガイドラインを策定しました。これにより、顧客の個人情報が適切に保護され、AIの利用に関する倫理的な問題が最小限に抑えられました。これらの文脈を作ることにより、AIの導入障壁を下げることができます。

2023.07.12 05:30

ジェネレーティブAIのトレンドに乗り遅れた感じですか？90日で前進するための5つのステップ

2023.07.11 19:00

機密性のあるコンピューティングが生成型AIの採用を安全にする方法

2023.06.30 06:30

スマートなAI規制が革新と米国のリーダーシップにとって重要である理由

2023.06.24 05:00

AIの時代における競争上の懸念

2023.06.03 06:30

AIによるヘイトスピーチが増加している：新しいテクノロジーを採用する前にリーダーが考慮すべき3つのこと

2023.06.02 20:30

AIを活用したSaaSの価格設定を行う前に考慮すべき要素

2023.06.01 19:30

AI時代においてアプリケーションを保護するために企業が行うべき3つのこと

2023.05.25 20:30