Security

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EUの立法者は、子供の安全技術メーカーであるThornとの取引を完全に開示するように圧力を受けています。

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エンドポイントデータを使用してLLM(Language Model)のトレーニングを行うことで、サイバーセキュリティが強化される理由は次の通りです。

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AIは理論から実践へ移行し、ゼロトラストが現実味を帯び、そしてDellのCTOからの2024年の予測などがあります。

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2024年のための5つの大胆なサイバーセキュリティの予測 1. AIによる攻撃が増加する:2024年には、AI技術がますます進化し、攻撃者がAIを利用してより高度な攻撃を行うようになると予測されます。AIによる攻撃は、より迅速かつ効果的に脆弱性を突くことができるため、サイバーセキュリティの専門家はAIに対する防御策を強化する必要があります。 2. 量子コンピュータによる暗号解読の脅威:2024年までに、量子コンピュータの発展により、従来の暗号化方式が容易に解読される可能性があります。これにより、暗号化されたデータの保護が困難になるため、新たな暗号化技術の開発が急務となります。 3. インターネット・オブ・シングス(IoT)の脆弱性が増加する:2024年までに、IoTデバイスの数はさらに増加し、それに伴いセキュリティの脆弱性も増加すると予測されます。攻撃者は、IoTデバイスを悪用してネットワークに侵入し、個人情報や機密データを盗む可能性があります。 4. サイバー攻撃の国家間競争が激化する:2024年までに、サイバー攻撃は国家間の競争の一環としてますます激化すると予測されます。国家は、他国のインフラや重要なシステムを攻撃することで相手国を牽制しようとする可能性があります。 5. バイオメトリクスの利用が拡大する:2024年までに、パスワードやPINコードなどの伝統的な認証方式に代わり、バイオメトリクス(指紋認証、顔認識など)が広く利用されるようになると予測されます。バイオメトリクスはより安全な認証手段とされており、セキュリティの向上に寄与すると期待されています。

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2024年のための5つの大胆なサイバーセキュリティの予測

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Guardzは、中小企業向けのAIベースのセキュリティプラットフォームを拡大するために1800万ドルを調達しました。

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ゼロトラストの世界において、生成型AIはセキュリティをどのように向上させるのでしょうか。

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自然言語処理をサイバーセキュリティに適用する方法

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OpenAIの混乱:Altmanのリーダーシップ、信頼問題、そしてGoogleとAnthropicへの新たな機会-4つの重要なポイント

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ジェネレーティブAI時代におけるサイバーセキュリティのキャリアを成功させるためには、以下の3つのスキルが重要です。

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2024年:マイクロソフトのAIによるゼロトラストビジョンの実現

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北朝鮮がサイバー戦争でAIを試験していると、米国の公式が述べました。

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「あらま!研究によると、LLMの微調整は安全性に影響を与える」という結果が出ました。

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安全かつ安全に生成的AIの探索を進める

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AIを活用したパッチ管理がリモートワーカーやハイブリッドワーカーを保護する方法

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もしオウムからアドバイスを受け取らないのであれば、ChatGPTの言うことも聞かないでください:ツールをテストしてみる

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サイバー耐性を高めるための統合パート2:現代の攻撃に対抗する

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CISO(Chief Information Security Officer)は、従業員のデジタルデバイスとアイデンティティを保護するためにAIを活用している5つの方法を以下に示します。

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データセキュリティのための実用的なブループリント:生成型AI

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Visaの報告書は、AIを活用して支払い詐欺を巧妙に防ぐことの重要性を訴えています。

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CISO(Chief Information Security Officer)が生成型AIのセキュリティの課題と機会に備えるための5つの方法

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ジェネレーティブAIがサイバーセキュリティセクターにとって二律背反の剣である理由

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AIの兵器化:企業が規制とイノベーションのバランスを取る方法

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AIがマイクロセグメンテーションにより、より高い精度、速度、スケールをもたらす方法

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ノイズを減らし、信号を向上させる:なぜXDRとAIがサイバーセキュリティの未来なのか

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OTにおけるAI:知っておくべき機会とリスク

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DARPAは、AIを搭載したサイバー防御システムを構築するための2年間のコンペティションを開始しました。

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脆弱性ありますか? vuln_GPTは、ソフトウェアの脆弱性を見つけて修復するためのAIパワードアプローチとしてデビューしました。

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ジェネレーティブAIの時代におけるデータ保護:Nightfall AIが革新的なセキュリティプラットフォームを発表

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SentinelOneは、Amazon S3とNetApp向けのクラウドデータセキュリティ製品を発表しました。

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AIがインシデント対応の将来を改善する方法

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マスターカード、eBay、およびキャピタルワンは、公正な生成型AIとイノベーションについて話し合っています。

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SecOpsがChatGPTを活用してサイバーセキュリティを強化する10の方法

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Perception Pointは、生成AIに基づくBEC攻撃に対抗するためのAIモデルを発表しました。

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Cyeraは、AIを活用した企業向けのデータセキュリティプラットフォームの拡大のために1億ドルを調達しました。

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クラウドセキュリティリーダーのZscalerは、ゼロトラストの未来として生成型AIに賭けています。

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新しい研究:脅威行為者が生成AIを利用して、電子メール攻撃を増幅・洗練化する。

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FTCは、Alexaを使用して子供たちのプライバシーを侵害したAmazonに対して2500万ドルの罰金を科しました。

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インターネット上では、あなたがボットであることを誰も知りません。

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