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OpenAIがアリゾナ州立大学と提携し、AIが高等教育に導入されます。

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PwCの調査:77%のCEOがAIのサイバーセキュリティリスクに懸念を抱いています。

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AIと政策リーダーは、AIセキュリティにおける効果的な利他主義のウェブについて議論しています。 | The AI Beat

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デロイトの新しいAI報告書:ビジネスリーダーが社会への影響と技術人材に懸念を抱いています。

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VentureBeatのAI Impact Tourは、生成AIとガバナンスの最先端に焦点を当てて開始されます。

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OpenAIは、現時点でChatGPT for Enterpriseの顧客数を公開しました。

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マイクロソフトとSAPは、NRF 2024の前に小売業向けの新しいAIソリューションを発表しました。

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世界最大のAIトレーニングデータセットの1つが、さらに大きくなり、そして「大幅に改善される」予定です。

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OpenAIに支援されたロボティクススタートアップの1Xが1億ドルの資金調達を受けました。

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タイプフェイスとマイクロソフトは、AIを活用してマーケティングのワークフローを再構築するためにパートナーシップを結びました。

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小売業者は、次世代AIのためにクラウドを活用するのでしょうか? Google Cloudはそう期待しています。

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GPT-4 Turboは現在、Microsoft Copilotを動かしています。アクセス権があるかどうかを確認する方法を以下に示します。

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クアルコム、2023年の米国特許リーダーで2位に達する

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Ask-AIは、「ASK」Chrome拡張機能を使って顧客サポートなどを進化させるために1100万ドルを調達しました。

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CESを称えて「仮想のベガス」を建設する

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Writer’s Palmyra LLMは、企業にとって可能性のある小さなAIモデルです。

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Formlabsは、デジタルデンチャー用のカスタムティースを3Dプリントすることができます。

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AppsFlyerは、マーケティングキャンペーンのためのAIベースのクリエイティブ最適化を開始しました。

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アクセンチュアのテックビジョン2024は、AIによって人間の潜在能力を解き放つことを目指しています。

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シーメンスはマイクロソフトと提携し、異業種間でのAIの導入を推進します。

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インテルは、モバイル、デスクトップ、エッジプロセッサを発売しました。

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2024年のCESの注目すべきテックトレンド | CTA

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Celestron Originは、賢いホーム天文台です。

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Infineonは、ドライバーの安全性のための予測保守においてAurora Labsと協力します。

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マカフィーは、AI音声クローン詐欺を防ぐためのプロジェクトモッキングバードを発表しました。

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Unistellarは、AIベースのOdyssey Smart Telescopeを使用して、庭の天文学者が銀河を見ることができるようにします。

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説明可能性はどれほど重要ですか?AIの安全性テストに重要な原則を適用すること

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専門化されたモデル:AIがハードウェアの進化の道をたどる方法

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医師のためのAIコパイロットであるNablaが、医療相談を変革するために2400万ドルを獲得しました。

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OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、パレスチナ人とムスリムのテクノロジー業界への支援を表明する声明を発表しました。

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LG NOVAは、ウェストバージニア州と協力して、テクノロジースタートアップやその他のプロジェクトに7億ドルを投資することを発表しました。

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フォレスターは、生成型AIの成功における最大の障壁を特定しています。

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オープンソースのAI音声クローニングが、MyShellの新しいOpenVoiceモデルで利用可能になりました。

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最高裁判所の年末報告書は、司法におけるAIの将来について考察しています。

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1月の憂鬱を吹き飛ばすための、アメリカのテック業界での3つの高給AIの仕事

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2024年は「拡張された意識」の年となる理由

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スクウェア・エニックスのトップは、映画、コミック、XR、AIの価値と変化への取り組みを認識しています。

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2024年のAIには何が待ち受けているのか:協力、ビジョン、そして操作危機

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エンドポイントデータを使用してLLM(Language Model)のトレーニングを行うことで、サイバーセキュリティが強化される理由は次の通りです。

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AIは理論から実践へ移行し、ゼロトラストが現実味を帯び、そしてDellのCTOからの2024年の予測などがあります。

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2024年に待ち望んでいる5つのAIストーリー | The AI Beat

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CES 2024のヒントとトリック:テック業界最大の見本市へのガイド

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2024年のための5つの大胆なサイバーセキュリティの予測 1. AIによる攻撃が増加する:2024年には、AI技術がますます進化し、攻撃者がAIを利用してより高度な攻撃を行うようになると予測されます。AIによる攻撃は、より迅速かつ効果的に脆弱性を突くことができるため、サイバーセキュリティの専門家はAIに対する防御策を強化する必要があります。 2. 量子コンピュータによる暗号解読の脅威:2024年までに、量子コンピュータの発展により、従来の暗号化方式が容易に解読される可能性があります。これにより、暗号化されたデータの保護が困難になるため、新たな暗号化技術の開発が急務となります。 3. インターネット・オブ・シングス(IoT)の脆弱性が増加する:2024年までに、IoTデバイスの数はさらに増加し、それに伴いセキュリティの脆弱性も増加すると予測されます。攻撃者は、IoTデバイスを悪用してネットワークに侵入し、個人情報や機密データを盗む可能性があります。 4. サイバー攻撃の国家間競争が激化する:2024年までに、サイバー攻撃は国家間の競争の一環としてますます激化すると予測されます。国家は、他国のインフラや重要なシステムを攻撃することで相手国を牽制しようとする可能性があります。 5. バイオメトリクスの利用が拡大する:2024年までに、パスワードやPINコードなどの伝統的な認証方式に代わり、バイオメトリクス(指紋認証、顔認識など)が広く利用されるようになると予測されます。バイオメトリクスはより安全な認証手段とされており、セキュリティの向上に寄与すると期待されています。

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2024年のための5つの大胆なサイバーセキュリティの予測

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顧客を優先し、生成型AIの最先端を追い求める

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Googleの新しいマルチモーダルAIビデオジェネレーターVideoPoetは、信じられないほど素晴らしいです。

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ニュージャージー州は、プリンストン大学での新しい東海岸のAIハブをアピールしています。

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LLMs解放:オンライン実験の混乱を乗り越える方法

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CES 2024では、消費者向けのAIとゴディアブリンプが注目されます。- ゲイリー・シャピロインタビュー

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Virtuleapは、脳の健康のためにVRとAIを使用するために250万ドルを調達しました。

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