Data Infrastructure

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VentureBeatのAI Impact Tourは、生成AIとガバナンスの最先端に焦点を当てて開始されます。

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マイクロソフトとSAPは、NRF 2024の前に小売業向けの新しいAIソリューションを発表しました。

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最高裁判所の年末報告書は、司法におけるAIの将来について考察しています。

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エンドポイントデータを使用してLLM(Language Model)のトレーニングを行うことで、サイバーセキュリティが強化される理由は次の通りです。

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Salesforceは、ベクトルデータベースのサポートを強化し、エンハンスされたEinstein Copilotを提供しています。

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Googleは、強力な新しいAIモデルGeminiの発表により、OpenAIに狙いを定めています。

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AI21リーダー:主導的なLLMは「差別化されて」おり、彼らは商品ではありません。

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Amazon AWSの連続するGen AIの発表は、Microsoftを上回ることを目指しています。

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AWS re:Inventの基調講演のハイライト:Q AI、強固な基盤、そしてよりスマートなクラウド

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独占情報:Amazon AWSは、Re:InventでのGen AIの提供により、Microsoftを凌駕しようとしています。

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ゼロトラストの世界において、生成型AIはセキュリティをどのように向上させるのでしょうか。

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OpenAIの混乱:Altmanのリーダーシップ、信頼問題、そしてGoogleとAnthropicへの新たな機会-4つの重要なポイント

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AI21は、エンタープライズ向けの生成型AIでOpenAIに挑戦するために、さらに5300万ドルを獲得しました。

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OpenAIのリーダーシップのドラマは、なぜGPTモデルのセキュリティを修正する必要があるのかを強調しています。

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OpenAIのリーダーシップのクーデターは、成長を抑制し、AIの安全性を優先する可能性があります。

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DeepMindによると、私たちがAGIを達成するまでの進捗状況は以下の通りです。

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NvidiaとIntelは、新しいMLPerf 3.1ベンチマークで新たなLLMトレーニング速度の記録を主張しています。

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データの今週のトピック:AIスタックのトリック、生成AIの採用、組み合わせ可能性の未来(など)

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IBMはPyTorchをモデルのトレーニングからAI推論へと進化させます。

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DataStaxは、オープンソースのLangStreamプロジェクトを活用して、イベント駆動型のAIに取り組んでいます。

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Amazon Bedrockは、AWSエンタープライズGenAIの取り組みが本格化するにつれて、一般的に利用可能になりました。

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VentureBeatの特集号:Gen AIや他の変革的なテクノロジーについての独占的な深い探求

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Secodaは、AIを活用したGoogleのような検索を企業データにもたらすために1400万ドルを調達しました。

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レノボは、AIとMLを実店舗ビジネスにもたらすための新しいTruScaleエッジサービスを発表しました。

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Acceldataは、顧客にAIデータパイプラインのより多くの可視性を提供するために、Bewgleを買収しました。

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アームは、IPOによって47億ドルを調達し、チップデザイナーの評価額を545億ドルに設定する予定です。

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Gleen AIは、企業のデータを使用してAIの幻覚を防ぐために4.9百万ドルの資金を調達して登場します。

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Googleは、データの取り扱いを変革するためのBigQueryの革新を発表しました。

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新しいAIの要求が、クラウド後のデータセンター産業を活性化しています。

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Virtualiticsは、AIを活用した3Dデータ探索のために3700万ドルを調達しました。

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NvidiaのGPU不足は、シリコンバレーの「最も話題のある噂話」です。

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SentinelOneは、Amazon S3とNetApp向けのクラウドデータセキュリティ製品を発表しました。

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VB Transformからの8つの重要なポイント:企業リーダーがジェネレーティブAIについて知っておくべきこと

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Egnyteは、コンテンツの共同作業を効率化するために生成AIの機能を追加しました。

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UBSは、2022年から2027年の間にAIの需要が年平均61%の複利成長率を示すと予測しています。

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70%以上の企業が生成型AIを試験していますが、多くの企業は追加の費用を投入することに消極的です。

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Nvidiaは、ジェネレーティブAIトレーニングのためのOracle Cloud Infrastructure上でのDGX Cloudの提供を発表しました。

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OpenTextは、AIとMicro Focusの統合を通じてエンタープライズポートフォリオを拡大します。

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ジェネラティブAIとWeb3:過大評価された無意味なものか、それともテックの天国での相性抜群か

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AI21 Labsが、企業データ向けのプラグアンドプレイAIエンジンであるContextual Answersを初めて発表しました。

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SAPは、Cohere、Anthropic、およびAleph Alphaという3つのAIスタートアップに直接投資しています。

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レノボは、企業のAI向けデータ管理ソリューションを発表しました。

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VB Transform Innovation Showcaseの受賞者:Unstructured.io

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企業のAIの成功の秘訣:理解可能で信頼性のあるものにすること

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パインコーンは、生成型AIのベクトルデータベースでの「爆発的な」進展をリードしています。

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AMDのパワーを活用したLUMIスーパーコンピューターにより、TurkuNLPは迅速に新しいAIモデルを作成することができます。

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Slackの企業向けAIのビジョン:「誰もが自動化できるように力を与える」

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VB Transformでは、7月11日と12日に開催される「生成AI革命の受け入れ」にはどのような内容が用意されていますか?

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VB Transformは、AWSとGoogleからのジェネレーティブAIの重要なプレゼンテーションで開催されます。

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Celestial AIは、Photonic Fabric技術プラットフォームの拡大のために1億ドルを調達しました。

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