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インテルは、モバイル、デスクトップ、エッジプロセッサを発売しました。

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フォルクスワーゲンはChatGPTを自社の車両やSUVに導入しています。

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2024年のCESの注目すべきテックトレンド | CTA

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GPT-4への無料アクセスがあるにもかかわらず、MicrosoftのCopilotアプリはChatGPTのインストール数や収益に影響を与えていません。

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Celestron Originは、賢いホーム天文台です。

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Infineonは、ドライバーの安全性のための予測保守においてAurora Labsと協力します。

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OpenAIとジャーナリズム

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マカフィーは、AI音声クローン詐欺を防ぐためのプロジェクトモッキングバードを発表しました。

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Unistellarは、AIベースのOdyssey Smart Telescopeを使用して、庭の天文学者が銀河を見ることができるようにします。

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CES 2024:Nvidia、SamsungなどがハードウェアやAIの最新情報を発表する様子を視聴する方法

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説明可能性はどれほど重要ですか?AIの安全性テストに重要な原則を適用すること

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Googleジェミニ:新しい生成AIプラットフォームについて知っておくべきすべてのこと

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イソモーフィックインクスは、エリリリーとノバルティスとの間で薬剤探索に関する取引を行っています。

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ジェネレーティブAI機能のための実現可能な価格モデルを構築することは、困難を伴うかもしれません。

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専門化されたモデル:AIがハードウェアの進化の道をたどる方法

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今週のAIニュース:マイクロソフトがキーボードにAI広告を貼り付ける

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サム・オルトマンがOpenAIから解雇された経緯とその余波のタイムライン

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医師のためのAIコパイロットであるNablaが、医療相談を変革するために2400万ドルを獲得しました。

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CES 2024:テッククランチのラスベガスからの報道を追いかけてください。

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ベンチャーキャピタリストは、2024年にAI投資がハイプを超えて進展すると楽観的な見方をしています。

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OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、パレスチナ人とムスリムのテクノロジー業界への支援を表明する声明を発表しました。

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AIを活用した検索エンジンPerplexity AIは、現在5億2000万ドルの評価額を持ち、7000万ドルを調達しました。

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マイクロソフトは、PCキーボードにCopilotキーを追加したいと考えています。

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インテルは、新たな企業向けのGenAIソフトウェア会社を分社化しました。

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衛星画像の分析により、闇漁業の膨大な規模が明らかになっています。

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LG NOVAは、ウェストバージニア州と協力して、テクノロジースタートアップやその他のプロジェクトに7億ドルを投資することを発表しました。

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フォレスターは、生成型AIの成功における最大の障壁を特定しています。

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Mozillaの次の展開は何ですか?

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オープンソースのAI音声クローニングが、MyShellの新しいOpenVoiceモデルで利用可能になりました。

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最高裁判所の年末報告書は、司法におけるAIの将来について考察しています。

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素晴らしい、今度はデジタル著作権の専門家にならなければなりません。

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1月の憂鬱を吹き飛ばすための、アメリカのテック業界での3つの高給AIの仕事

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AI対著作権、そしてNFTの卵が孵る前に鶏を数えるべきではない理由

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OpenAIは、EUにおけるデータプライバシーに関する規制リスクを縮小するために動いています。

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2024年は「拡張された意識」の年となる理由

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スクウェア・エニックスのトップは、映画、コミック、XR、AIの価値と変化への取り組みを認識しています。

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2024年のAIには何が待ち受けているのか:協力、ビジョン、そして操作危機

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企業の幹部は、以下の手順に従って、生成的AIが倫理的であることを確保することができます。

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エンドポイントデータを使用してLLM(Language Model)のトレーニングを行うことで、サイバーセキュリティが強化される理由は次の通りです。

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中国のロボタクシーの有望企業は、道路障害に直面し、ブレーキをかけています。

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AIは理論から実践へ移行し、ゼロトラストが現実味を帯び、そしてDellのCTOからの2024年の予測などがあります。

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2024年に待ち望んでいる5つのAIストーリー | The AI Beat

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CES 2024のヒントとトリック:テック業界最大の見本市へのガイド

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VC(ベンチャーキャピタリスト)は、「健全な偏見」を持って2024年に参入しています。

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2024年のための5つの大胆なサイバーセキュリティの予測 1. AIによる攻撃が増加する:2024年には、AI技術がますます進化し、攻撃者がAIを利用してより高度な攻撃を行うようになると予測されます。AIによる攻撃は、より迅速かつ効果的に脆弱性を突くことができるため、サイバーセキュリティの専門家はAIに対する防御策を強化する必要があります。 2. 量子コンピュータによる暗号解読の脅威:2024年までに、量子コンピュータの発展により、従来の暗号化方式が容易に解読される可能性があります。これにより、暗号化されたデータの保護が困難になるため、新たな暗号化技術の開発が急務となります。 3. インターネット・オブ・シングス(IoT)の脆弱性が増加する:2024年までに、IoTデバイスの数はさらに増加し、それに伴いセキュリティの脆弱性も増加すると予測されます。攻撃者は、IoTデバイスを悪用してネットワークに侵入し、個人情報や機密データを盗む可能性があります。 4. サイバー攻撃の国家間競争が激化する:2024年までに、サイバー攻撃は国家間の競争の一環としてますます激化すると予測されます。国家は、他国のインフラや重要なシステムを攻撃することで相手国を牽制しようとする可能性があります。 5. バイオメトリクスの利用が拡大する:2024年までに、パスワードやPINコードなどの伝統的な認証方式に代わり、バイオメトリクス(指紋認証、顔認識など)が広く利用されるようになると予測されます。バイオメトリクスはより安全な認証手段とされており、セキュリティの向上に寄与すると期待されています。

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2024年のための5つの大胆なサイバーセキュリティの予測

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顧客を優先し、生成型AIの最先端を追い求める

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AI倫理はますます軽視されている

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インドのMyntraは、生成AIを活用してショッパーが適切なルックを作り上げるのを支援する革新的な取り組みを行っています。

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Googleの新しいマルチモーダルAIビデオジェネレーターVideoPoetは、信じられないほど素晴らしいです。

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