VentureBeat 2024/1/4 02:17:18(JST)
2023年は、企業がChatGPTの成功を受けて自社の生成AIの採用、導入、エンタープライズアプリにインスピレーションを得たことで、生成AIが主流になった年として記憶されるでしょう。しかし、2024年に入り、企業は生成AIの約束を完全に実現するために、より多くのワークフローに組み込むことを目指しています。しかし、北米企業の220人のAI意思決定者を対象にしたForrester Consultingの調査では、多くの企業が技術に関連するリスクや採用の障壁に懸念を抱いていることが明らかになりました。”
“調査では、既にインターネット上に成功事例が積み重なっているため、様々な業界の組織は既に生成AIの変革的なポテンシャルを理解しています。調査によれば、回答者の83%が生成AIを探索または実験していると回答しました。また、60%以上がそれを自社のビジネス戦略において重要と考え、次の12ヶ月でデータ/AIイニシアチブへの投資を最大10%増やす予定であると述べました。”
“しかし、リーダーたちは成功した生成AIの採用にはいくつかの障壁があると指摘しています。これには、データ保護とプライバシー法の違反のリスク（31%）や、生成AIの複雑さを巧みに組織するためのスキルとガバナンスの開発の課題（31%）が含まれます。また、50%以上の人がバイアスや幻覚が生成AIの品質に影響を与えるリスクを強調しました。さらに、生成AIの採用においてインフラストラクチャの前提条件を満たせない場合、これらのリスクはさらに増幅されます。調査によれば、この領域で最大の障壁は、堅牢なデータインフラの不足です。”
“McKinseyによると、生成AIだけでも年間で2.6兆ドルから4.4兆ドルの世界の企業利益を追加することができます。また、銀行、ハイテク、ライフサイエンスのセクターでAI技術が最も大きな影響をもたらすと推定されています。”
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Forrester identifies biggest barriers to generative AI success.