TechCrunch 2024/1/4 08:21:26(JST)
衛星画像と機械学習を利用することで、海洋産業、特に漁業や輸送船の数や活動について、より詳細な情報が得られるようになった。公開されているデータよりもはるかに多くの船舶が存在しており、これは政策立案者が注意すべき事実である。海洋は共有の地球資源であり、各国や地域には異なる習慣、法律、動機が存在するため、データの共有が重要である。”
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自動識別システム（AIS）は、船舶のトランスポンダを使用して活動を正確に追跡するために世界中で採用されているが、普及率はまだ十分ではない。その結果、特定の地域での漁船の数や運営者、漁獲量などの重要なデータは不明なままであり、地元の独自のデータや政府の承認を得たデータが混在している。これにより、政策決定が困難で概算的なものになり、業界には法のない感じがあり、制限されたまたは保護された水域を密かに訪れたり、急速に減少する資源の安全な漁獲数を大幅に超えたりする船舶が数多く存在している。”
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衛星画像はこの問題に新たな視点を提供しており、空からの目には逃れることができない。しかし、業界の規模とそれを文書化する画像はともに膨大である。幸いなことに、機械学習が数百万回の船舶認識と追跡操作を実行し、常に数万隻の船舶を正確に追跡することができる。”
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Satellite imagery analysis shows immense scale of dark fishing industry.