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ServiceNowは、NvidiaとAccentureと協力して、迅速な企業のAI導入のための「AI Lighthouse」を提供しています。

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新しい研究によると、AIの進歩により、女性の仕事を失うリスクが増大しています。

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UBSは、2022年から2027年の間にAIの需要が年平均61%の複利成長率を示すと予測しています。

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70%以上の企業が生成型AIを試験していますが、多くの企業は追加の費用を投入することに消極的です。

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Nvidiaは、ジェネレーティブAIトレーニングのためのOracle Cloud Infrastructure上でのDGX Cloudの提供を発表しました。

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Stability AIは、最小限で非常に合成的なデータを使用してトレーニングされた新しいFreeWilly言語モデルを公開しました。

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Salesforceの調査によると、ITの需要が急増する中で、AIと自動化が主役になることが予想されます。

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ChatGPT Plusはカスタムの指示を受け取り、あなたが望む振る舞い方を覚えることができます。

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SAPは、Cohere、Anthropic、およびAleph Alphaという3つのAIスタートアップに直接投資しています。

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Facebookの親会社であるMetaが、商業利用のためのオープンソースAIモデルであるLLaMA 2を発表しました。

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レノボは、企業のAI向けデータ管理ソリューションを発表しました。

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Splunkは、生成AIを通じてセキュリティと観測性を容易にするためのSplunk AIを発表しました。

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知識経済は終わった。直感経済万歳。

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イーロン・マスクがxAIの取り組みを明らかにし、2029年までに完全なAGIを予測しています。

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マスターカード、eBay、およびキャピタルワンは、公正な生成型AIとイノベーションについて話し合っています。

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ジェネレーティブAIが企業全体でコンテンツ作成を民主化する方法

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OpenAIとアソシエーテッドプレス(AP)は、ニュース記事を学習させるためのパートナーシップを発表しました。

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Causalyは、創発型AIを活用した薬剤探索を推進するために6000万ドルを調達しました。

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コレクティブは、フリーランサー向けのAIパワーを活用したファイナンスプラットフォームを立ち上げるために、5000万ドルの資金調達を行いました。

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Slackの企業向けAIのビジョン:「誰もが自動化できるように力を与える」

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VB Transformでは、7月11日と12日に開催される「生成AI革命の受け入れ」にはどのような内容が用意されていますか?

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ガートナーの調査:ほとんどの企業戦略家がAIと分析を成功に不可欠と考えています。

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ジェネレーティブAIのための「オペレーティングシステム」を構築する競争の内部

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Sourcegraphは、Cody 5.1という無料のコードAIツールを発表しました。このツールは、完全なファイルやテストを書くことができます。

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AIはスマートな製造をより速く、より環境に優しく、仮想的でありながらもより現実的にしています。

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RelationalAIとSnowflakeが連携し、企業のAIによる意思決定を革新します。

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平文の終わり:Fortanixが暗号化されたデータの検索に革新をもたらす

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Faros AIは、ソフトウェアエンジニアリングにAIの洞察をもたらすために2000万ドルを調達しました。

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SnowflakeとNvidiaが提携し、Snowflake Data Cloudでの生成AIアプリ開発を可能にします。

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Talent Select AIは、面接中に自動的に求職者の心理的・人格特性をスクリーニングします。

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IBM、Adobeとの提携を拡大し、生成AIを活用したコンテンツ供給チェーンを加速

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VimeoがAIツールを発表し、ビデオ作成を簡単にする。

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Metaは、複数の音声合成タスクのための生成モデルであるVoiceboxを発表しました。

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Cometは、機械学習のデータセットの再現性を向上させるためにSnowflakeと提携します。

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ServiceNowは、自己サービスのための生成AIソリューションである「Now Assist for Virtual Agent」を発表しました。

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KPMGの調査によると、生成型AIは職場の効率を再構築し、仕事を革新する可能性があります。

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