VentureBeat 2023/6/30 20:00:00(JST)
ジェネレーティブAIは、テキストや画像、アプリケーションコードなど、あらゆるものを自動生成する技術であり、ビジネス界を変革している。この技術は新たな価値とイノベーションの源泉を開放し、世界経済に4.4兆ドルをもたらす可能性があると、マッキンゼーの最新レポートで述べられている。しかし、多くの企業にとって、ジェネレーティブAIを活用するための道のりはまだ始まったばかりであり、この新しいパラダイムに対応するためには、プロセス、システム、文化を変革するという困難な課題に直面している。彼らは競争相手に先を越される前に迅速に行動する必要がある。
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ジェネレーティブAIアプリケーションと他の企業資産との複雑な相互作用を組織する方法は、最大のハードルの一つである。これらのアプリケーションは、大規模な言語モデル（LLM）によって駆動されており、コンテンツや応答を生成するだけでなく、組織全体に影響を与える自律的な意思決定も行うことができる。彼らは、その知能と自律性をサポートする新しいインフラストラクチャが必要である。
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ジェネレーティブAIのためのオペレーティングシステムのようなインフラストラクチャが必要であると、IntuitのChief Data OfficerであるAshok Srivastavaは述べている。これは、アシスタント、管理、監視の機能を持つ本物のオペレーティングシステム（MacOSやWindowsのようなもの）と同様である。LLMは、自分の行動を調整し、必要なリソースにアクセスする方法が必要である。これは革命的なアイデアだとSrivastavaは述べている。
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引用元の記事：Inside the race to build an ‘operating system’ for generative AI.