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MetaはAI研究コミュニティを立ち上げましたが、それにはほとんどのリソースを割り当てていません。

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マイクロソフトは、ビングチャットをエンタープライズにも導入します。

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Hammerspaceは、膨大な量の非構造化データを扱うための新しいアプローチに向けて5600万ドルを調達しました。

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ライスロボティクスは700万ドルを調達し、ソフトバンクのオフィスデリバリーを支えます。

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報告書によると、イギリスのAI安全性へのアプローチには信頼性が欠如していると警告されています。

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Common Sense Mediaは、子供向けのAI製品の適切さをレビューするための人気のあるリソースです。

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Wixの新しいツールは、プロンプトから完全なウェブサイトを作成することができます。

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インテルは、Figureのヒューマノイドロボットに900万ドルの支援を行います。

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AIは創造的なリミックスを発明しませんでした。

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ジョアン・プランスキーを思い出すこと

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デザイナーたちが、彼らの作品をAIが模倣したことでSheinを訴える

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ChatGPTの有害性を軽減するために働いた労働者たちは、ビッグテック企業によるとされる搾取を抑制するよう立法者に求めています。

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メタは、新しい芸術生成モデルが最高クラスであると主張しています。

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FTCは、ChatGPTによって引き起こされた「評判への損害」についてOpenAIを調査していると報じられています。

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中国は、ライセンス制度を含む生成型AIのための暫定規則を発表しました。

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Stability AIは、スケッチから画像への変換ツールであるStable Doodleをリリースしました。

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GoogleのBardチャットボットがついにEUでローンチされ、40以上の言語に対応するようになりました。

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GoogleのAI支援ノートアプリ、NotebookLMが限定的なローンチを開始します。

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Lanternは、CDPと顧客成功ツールを組み合わせたB2Bプラットフォームを構築しています。

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Kakaoは、AI画像生成器であるKarlo 2.0によって、生成AIのゲームを向上させました。

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Prolificは、12万人のネットワークを利用してAIモデルのトレーニングとストレステストを行うために3200万ドルを調達しました。

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AIの導入障壁を下げるための文脈を作り、具体的な例を提供します。 AIの導入障壁を下げるためには、以下のような文脈を作ることが重要です。 1. 教育とトレーニング: AIの導入には、従業員や管理職の教育とトレーニングが必要です。AIの基本的な概念や利点、導入方法などについての教育プログラムを提供することで、従業員がAIに対する理解を深めることができます。 例: 会社Aは、AIの導入を進めるために、従業員向けのAI教育プログラムを開始しました。従業員は、AIの基本的な原則や利点、導入方法について学ぶことができ、AIを活用するためのスキルを身につけることができました。 2. リソースとインフラストラクチャ: AIの導入には、適切なリソースとインフラストラクチャが必要です。これには、高性能なコンピューターシステムやデータベース、クラウドサービスなどが含まれます。組織は、これらのリソースを整備することで、AIの導入をスムーズに進めることができます。 例: 医療機関Bは、AIを活用した診断支援システムを導入するために、高性能なコンピューターシステムと大容量のデータベースを整備しました。これにより、医師はより正確な診断を行うためのAIツールを利用することができるようになりました。 3. 法的および倫理的な枠組み: AIの導入には、法的および倫理的な枠組みが必要です。組織は、データプライバシーやセキュリティ、倫理的な使用などに関するガイドラインを策定することで、AIの導入に関するリスクを最小限に抑えることができます。 例: 企業Cは、AIを活用した顧客データの分析を行うために、データプライバシーとセキュリティに関する厳格なガイドラインを策定しました。これにより、顧客の個人情報が適切に保護され、AIの利用に関する倫理的な問題が最小限に抑えられました。 これらの文脈を作ることにより、AIの導入障壁を下げることができます。

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ShutterstockはOpenAIとの提携を拡大し、生成型AIツールの開発を行います。

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エンジニアリングスタートアップのVellum.aiは、生成AIサービスへの需要が拡大するにつれて、500万ドルを調達しました。

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Anthropicは、第2世代のAIチャットボットであるClaude 2をリリースしました。

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ジェネレーティブAIのトレンドに乗り遅れた感じですか?90日で前進するための5つのステップ

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NetflixのAI支援のグリーンスクリーンは、俳優たちを目を焼くようなマゼンタ色に浸しています。

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野火の検知スタートアップ企業Panoは、シリーズAラウンドの資金調達を追加し、さらに1700万ドルを調達しました。

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垂直型AIとそれを構築する可能性のある人々

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YouTubeは、教育ビデオでAIによるクイズをテストしています。

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マーティン・ルイスが、Facebookで広まっている「初の」ディープフェイク動画詐欺広告について警告しています。

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SpeedyBrandは、生成AIを使用してSEO最適化されたコンテンツを作成します。

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OpenAIはGPT-4を一般に利用可能にしました。

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15人の投資家が2023年上半期の最大の驚きについて明かす

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DigitalOceanは、クラウドコンピューティングスタートアップのPaperspaceを現金1億1100万ドルで買収しました。

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ソフトバンクが日本のロボティクススタートアップ、テレクシステンスに1億7000万ドルの資金を提供しました。

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この性具会社は、ChatGPTを使用して、あなたに甘くカスタマイズ可能なファンタジーをささやきます。

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OpenAIは、『超知能』AIを制御するための新しいチームを結成しています。

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CADDiは、製造部品のB2Bサプライチェーンマーケットプレイスを拡大するために、8900万ドルのシリーズCを調達しました。

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Konuxは、鉄道の最適化のためのAI + IoTプレイを拡大する準備を整えています。

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Valveは、AIによって生成されたゲームをSteamから禁止したという主張に対して回答しています。

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秘密主義のハードウェアスタートアップ、Humaneの最初の製品はAi Pinです。

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Appleが3兆ドルに達するにつれて、ビッグテッククラブを揺るがす時が来ました。

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機密性のあるコンピューティングが生成型AIの採用を安全にする方法

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Inflectionは、より「パーソナル」なAIを構築するために13億ドルの投資を受けました。

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メタは、GPT-4よりもはるかに大きな推薦モデルを期待しています。なぜでしょうか?

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タイプフェイスは、ブランド向けの生成AIを構築しており、10億ドルの評価額で1億ドルを調達しました。

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Celestial AIは、光ベースのインターコネクトを使用してデータを転送するために1億ドルを調達しました。

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OpenAIは、新しいロンドンオフィスを開設することで、DeepMindの玄関先に競争をもたらします。

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スラングは、実店舗のビジネスの電話応対にAIを活用しています。

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