TechCrunch 2023/6/29 19:01:06(JST)
Metaは、コンテンツの推奨アルゴリズムに関する透明性を高めるために、そのアルゴリズムの概要を公開しました。Metaは、ローラーホッケーとローラーダービーのビデオを適切に推奨するために、視覚と聴覚などの複数のモダリティからデータを組み合わせてコンテンツを理解する多モーダルAIの研究機関の一つです。Metaは、数十兆のパラメータを持つ推奨モデルを開発することを目指しており、これは既存の最大の言語モデルよりもはるかに大きいものです。しかし、このような大規模なモデルが本当に必要なのかは疑問です。
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Metaは、行動分析システムを開発しており、これまでの大規模な言語モデルよりもはるかに大きなモデルを構築する準備をしています。しかし、このような大規模なモデルが本当に必要なのかは疑問です。Metaは、AIを使用してコンテンツの推奨を行っており、多モーダルAIの研究においても積極的な取り組みを行っています。しかし、これらのモデルは一部の研究者にのみ公開されており、その大きさや複雑さについては明確にされていません。
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Metaは、数十兆のパラメータを持つ推奨モデルを開発することを目指しており、これは既存の最大の言語モデルよりもはるかに大きいものです。しかし、このような大規模なモデルが本当に必要なのかは疑問です。コンテンツの数は膨大であり、人々の行動や関心を理解するためには、複雑なモデルが必要とされるかもしれません。しかし、このような大規模なモデルが個々のユーザーの好みを理解するために必要なのかは疑問です。
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(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Meta expects recommendation models ‘orders of magnitude’ bigger than GPT-4. Why?.