TechCrunch 2023/10/5 23:20:35(JST)
セキュリティリスクはAIの導入において重要な懸念事項であるが、早期の採用者は潜在的なデメリットよりも利益を享受する可能性がある。セキュリティはAIの統合において後回しにすべきではなく、事前条件として考慮されるべきである。安全利用ポリシーの策定やテスト・学習のガイドラインの設定が重要であり、絶えず変化する技術に対応するためには、リスクや課題に対応するためにビジネス全体の関与が必要である。また、競合他社に市場シェアを奪われることを恐れてAIの探索を拒むことは避けるべきである。
私たちは安全な方法でAIを使用するために、市民開発者に私たちの大規模言語学習モデルであるInsight GPTのプライベートインスタンスへのアクセスを与えました。これにより、潜在的なユースケースを特定するだけでなく、出力をストレステストすることができ、継続的な改善を行うことができました。”
“セキュリティリスクはAIの導入において重要な懸念事項であるが、早期の採用者は潜在的なデメリットよりも利益を享受する可能性がある。セキュリティはAIの統合において後回しにすべきではなく、事前条件として考慮されるべきである。安全利用ポリシーの策定やテスト・学習のガイドラインの設定が重要であり、絶えず変化する技術に対応するためには、リスクや課題に対応するためにビジネス全体の関与が必要である。また、競合他社に市場シェアを奪われることを恐れてAIの探索を拒むことは避けるべきである。”
“私たちは安全な方法でAIを使用するために、市民開発者に私たちの大規模言語学習モデルであるInsight GPTのプライベートインスタンスへのアクセスを与えました。これにより、潜在的なユースケースを特定するだけでなく、出力をストレステストすることができ、継続的な改善を行うことができました。”
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Advancing generative AI exploration safely and securely.