VentureBeat 2023/9/5 03:20:00(JST)
ビジネス界での採用が広がりつつあるジェネレーティブAI。ウォルマートは最近、非店舗従業員5万人に向けてジェネレーティブAIアプリを展開すると発表しました。このアプリはウォルマートのデータと第三者の大規模言語モデルを組み合わせ、従業員の業務を効率化するために使用されます。また、グラフィカルプロセッシングユニット（GPU）の需要も増加しており、Nvidiaが主要な供給元として注目されています。しかし、GPUの利用はすべてのソフトウェアに適しているわけではなく、現在のAIブームが限界に達する可能性もあると指摘されています。
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“ジェネレーティブAIの需要がピークに達しているのか、それとも次の開発の波の始まりを示しているのか、はっきりしません。NvidiaのCEOは「加速されたコンピューティング」の時代が訪れたと述べ、企業は一般的なコンピューティングからジェネレーティブAIと加速されたコンピューティングに資本投資を転換すべきだと主張しています。しかし、既存のビジネスアプリケーションはCPUに最適化されており、GPUの並列処理の恩恵を受けることはほとんどありません。現在のAIブームの限界には、技術的な改善が必要とされています。
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“ジェネレーティブAIの将来は明るいとされていますが、現行のモデルやアプリケーションの制約も存在します。しかし、労働力不足が自動化の需要を引き続き推進することから、ジェネレーティブAIは生産性向上の次の波をもたらす可能性があります。AIと自動化は従来は別々のものと見なされていましたが、ジェネレーティブAIの登場により、両者は同じものに統合されつつあります。ジェネレーティブAIは今後も進化し、ビジネス界での議論を活発化させるでしょう。
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引用元の記事：Generative AI at an inflection point: What’s next for real-world adoption?.