VentureBeat 2023/6/16 05:07:00(JST)
Refuel AIは、大規模言語モデル（LLM）を使用してAIモデルの高品質なトレーニングデータを生成する会社であり、本日、520万ドルのシード資金調達でステルスモードから脱却しました。同社は、チームの拡大とプラットフォームの機能強化に資金を充て、7月の商用ローンチに備えると述べています。Refuelは、AutoLabelというオープンソースライブラリも公開し、どのLLMを使用しても、AIチームが自分たちの環境でデータをラベル付けできるようになっています。
“”
Refuel AIは、企業が次世代技術を製品やビジネス機能に組み込むことを妨げるデータの課題に対する解決策として、この提供を行っています。現在、すべての企業がAI企業になることを目指しており、内部の専門家やサードパーティのベンダーと協力して、異なるビジネス固有のユースケースをターゲットにしたモデルを開発しています。しかし、すべてのデータがトレーニングに適した状態ではなく、クリーンでラベル付けされたデータが必要です。Refuelは、専門的なLLMを使用して、データセットの作成とラベル付けを自動化するプラットフォームを構築し、すべてのビジネスとユースケースに対応しています。
“”
Refuelは、選択された企業によるプライベートベータテストで、データの作成とラベル付けのプロセスを最大100％高速化することができることがわかりました。同社は、ジェネラルキャタリストとXYZ Venturesが共同リードしたこの資金調達で、エンジニアリングチームを6人から12人に拡大し、商用ローンチに備えてプラットフォームとLLMインフラストラクチャにさらに投資する予定です。同社は、オープンソースライブラリとコミュニティにも資金を投資する予定であり、LLMを活用したデータラベリングの限界を押し上げるコンペティションも開催する予定です。
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Refuel AI nabs $5M to create training-ready datasets with LLMs.