TechCrunch 2023/12/12 23:45:03(JST)
フランスのスタートアップ、Spore.Bioは、食品工場の衛生管理を効率化するために、深層学習アルゴリズムを使用する計画を立てています。彼らの新しい病原体検出方法は、光を使用して清潔な食品の表面と汚れた食品の表面を比較し、清潔でない表面を検出します。このソリューションにより、Spore.BioはロンドンのLocalGlobe VCをリードとする800万ユーロの資金調達を行いました。彼らは、工場内でのモニタリングをより簡単に行うためのデバイスの開発にも取り組む予定です。
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Spore.Bioは、食品工場の衛生管理を効率化するために、光を使用して病原体を検出するハードウェアデバイスを開発しています。このデバイスは、工場内で即座に病原体を検出することができ、品質サンプリングを容易に行うことができます。彼らは、光を特定の波長で送り、細菌がこの刺激に反応する方法を認識するためのコンピュータビジョンと化学計測モデルを訓練しています。
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現在、食品工場では細菌や病原体の検査に時間がかかり、意思決定の遅れや問題の早期解決の妨げとなっています。Spore.Bioのソリューションは、ほぼリアルタイムで機能することを目指しており、食品加工業界における停止時間のコスト削減につながるとされています。彼らは現在、最初のプロトタイプのための待ちリストを作成し、来年にはグローバルに展開する予定です。
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(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Machine learning is set to speed up the detection of contamination in food factories.