TechCrunch 2023/12/2 04:24:45(JST)
過去の1年間を振り返ると、機械学習は単一のタスクを解決するためのモデル構築に集中していました。しかし、汎用的な大規模言語モデル（LLM）の台頭により、このアプローチは一掃されたように思えます。しかし、実際には、汎用モデルはすべての問題に適しているわけではなく、タスクベースのモデルは企業において依然として重要な存在です。
“AmazonのCTOであるWerner Vogelsは、これを「古き良きAI」と呼び、実際に多くの現実世界の問題を解決していると述べています。また、Amazon BedrockのゼネラルマネージャーであるAtul Deoも、タスクモデルが単に消えるわけではないと考えています。彼によれば、タスクモデルはAIのツールの一つとなっています。
“大規模言語モデルの登場以前は、主にタスク固有のモデルが使用されていました。しかし、大規模言語モデルはその特定のタスクに特化して訓練される一方で、他の領域にも対応できます。タスクモデルと大規模言語モデルの主な違いはここにあります。
“タスクモデルは依然として重要であり、特定のタスクに最適化されているため、より小さく、高速で、安価で、場合によっては性能も優れているとされています。一方、大規模言語モデルは多くの異なる用途に対応できるため、再利用性の利点があります。そのため、これら2つのアプローチは同時に使用され続けるでしょう。
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引用元の記事：Good old-fashioned AI remains viable in spite of the rise of LLMs.