TechCrunch 2023/11/15 00:01:45(JST)
機械学習モデルは、天気予報の分野でますます重要な役割を果たしています。Googleは、短期から長期まで、さまざまな時間スケールでの天気予測を提供するAIモデルを開発しています。これらのモデルは、物理モデルではなくデータに基づいて統計的な予測を行うため、天気の仕組みを理解しているわけではありません。しかし、その結果は非常に正確であり、日常的な天気予報には十分に役立っています。
“Googleは、短期から長期まで、さまざまな時間スケールでの天気予測を提供するAIモデルを開発しています。これらのモデルは、物理モデルではなくデータに基づいて統計的な予測を行うため、天気の仕組みを理解しているわけではありません。しかし、その結果は非常に正確であり、日常的な天気予報には十分に役立っています。Googleの最新のモデルであるGraphCastは、10日先までの天気予測をより正確かつ迅速に行うことができます。これにより、大規模な天候パターンの予測が可能となり、災害対策やリソースの配備に役立ちます。
“AI2のClimSimプロジェクトでは、長期的な予測を行うために機械学習を活用しています。これにより、気候変動に関する予測が改善され、長期的な計画に役立ちます。これらのモデルは、物理モデルではなくデータに基づいて予測を行い、計算コストを大幅に削減しています。しかし、長期的な予測のための適切なデータを見つけることは難しいため、科学者たちは慎重な姿勢を取っています。これらのモデルは他の手法と補完的なものであり、気候科学者は可能な限り多くのツールを利用したいと考えています。
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引用元の記事：Courtesy of AI: Weather forecasts for the hour, the week, and the century.