VentureBeat 2023/9/18 23:33:57(JST)
Capgemini主催のイベントで、Generative AIの導入方法や実際のROIについての洞察を共有しています。Generative AIはビジネスプロセスや製品に革新をもたらし、実験から実際の結果に移行することが重要です。競争相手に遅れをとらないためにも、適切なユースケースを選び、企業全体で実装する必要があります。Generative AIは、データプライバシーやスケーリングの課題にも対応する必要があります。”
“Generative AIは、企業の知識とデータを最大限に活用することができます。Google CloudのRodrigo Rocha氏は、「Generative AIがビジネスをどのように変革するか」という問いに最初に答えることが競争上の優位性を持つと述べています。また、CapgeminiのMark Oost氏は、競合他社が進んでいる中で自社も追いつくためには、適切なユースケースを選び、プライバシーを保護しながらスケーリングする必要があると述べています。”
“Generative AIは、製薬や金融サービス業界で既に活用されており、商品説明の生成などにも使われています。また、人材管理の分野では、ジェンダーバイアスに敏感なモデルを使用して、求人の作成を効率化しています。データプライバシーの保護も重要であり、Google Cloudでは顧客のデータを使用せず、セッション終了後にデータを破棄するなどの対策を取っています。企業は、データガバナンスやセキュリティにも注意しながら、Generative AIの導入を検討すべきです。
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引用元の記事：Taking generative AI from experiments to high-impact production.