GIZMODO 2023/8/25 02:45:31(JST)
キングス・カレッジ・ロンドンの新しい研究によると、自動運転車のシステムには偏りの問題があるということがわかりました。この研究では、自動運転の研究に使用される8つのAI搭載の歩行者検知システムを調査しました。研究者は8,000以上の画像をソフトウェアに通し、自動運転車のシステムは大人の歩行者を子供よりも約20%、また、明るい肌の歩行者を暗い肌の歩行者よりも7.5%以上正確に検知することがわかりました。特に暗い環境や光の少ない場所では、暗い肌の人々を見つけることがさらに困難であり、夜間の技術はさらに安全性が低下します。これにより、子供や有色人種の人々にとって、横断歩道を渡ることがより危険になる可能性があります。
“公平性とは、AIシステムが特権を持つグループと非特権を持つグループを同じように扱うことです。しかし、自動車メーカーは歩行者検知に使用するソフトウェアの詳細を公開していませんが、私たちの研究で使用したオープンソースのシステムと同じ問題に直面していることはほぼ確実です。”と研究者の一人であるジェイ・チャン博士は述べています。
この研究は、既に製品を市場に投入している自動運転車会社が使用しているソフトウェアとは異なるものをテストしていませんが、自動運転車が一般的になるにつれて、安全性への懸念が高まっています。カリフォルニア州政府は、WaymoとCruiseに対してサンフランシスコで24時間運行する自動運転タクシーの運行許可を与えましたが、既にこの技術は事故を引き起こし、市内で抗議活動が行われています。
“Waymoの広報担当者は、この研究が同社の車両で使用されているすべてのツールを代表していないと述べています。Waymoでは、歩行者を検知するためにカメラ画像だけでなく、ライダーやレーダーなどのセンサーを活用して周囲の詳細を感知しています。”とWaymoの広報担当者は述べています。
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引用元の記事：Driverless Cars Are Worse at Spotting Kids and Dark-Skinned People, Study Says.