VentureBeat 2023/8/7 00:20:00(JST)
E=mc^2は、核エネルギーや核兵器の可能性を開いたアインシュタインの簡単な方程式です。生成AIのブームも同様の影響を持っています。生成AIは、単なるiPhoneやブラウザの進化以上のものであり、社会的な影響も懸念されています。クリエイティブな仕事が需要を集める一方で、ソフトウェアエンジニアリングは商品化される可能性があります。これまでにないほど、白カラーの仕事が自動化され、高価な学位や経験が無意味になる可能性があります。政府は規制を導入するべきか、それともこの技術を改善し続けるべきか、検討する必要があります。
”
生成AIは、大量のデータを活用して新しいレポート、テーブル、コード、画像、動画を数秒で作成することができる強力な技術です。データを数値で表現することで、検索や分類を数学の問題に変換することができます。また、トレーニングされたモデルを使用することで、従業員の生産性を向上させることができます。しかし、データの保護や誤った情報の信頼性など、さまざまな課題も存在します。
”
生成AIは、クラウドの登場に似ており、革新的な大企業の創設の機会を提供しています。セキュリティの問題やAIの統合、AIエージェントの開発など、解決すべき課題もあります。しかし、AIは人間の創造性や美しさを置き換えることはできず、逆に技術の発展を支援することができます。生成AIは、ビジョナリーな創業者にとって、明日のFAANG企業を築く素晴らしい機会です。
”
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Generative AI: A new Gold Rush for software engineering innovation.