VentureBeat 2023/8/3 02:30:17(JST)
法律業界における生成AIの進出に興味を持っている私は、法律家の父の姿を思い出します。彼が増え続ける書類の山や法律図書館での本の探索に追われ、時間に縛られていた光景は、法律事務所が生成AIツールを完全に受け入れることで過去のものになるのでしょうか。この点についてはまだ意見が分かれています。一方で、Everlawなどの企業が生成AIオプションを製品ポートフォリオに追加し、Thomson ReutersはMicrosoft 365 Copilotと連携してWordで直接法的なコンテンツ生成を可能にしています。しかし、一方で、弁護士は保守的な傾向があり、偽のChatGPTケースを使用したニューヨークの弁護士が制裁を受けたという見出しが広まるなど、慎重になるべきです。また、クライアントも法律事務所が生成AIを使用することに不快感を抱く可能性があります。生成AIを法律分野で使用することに反対する消費者の3分の1がいるという調査結果もあります。
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“一方で、法律業界は生成AIの変革に適しています。法的システムは膨大な量のデータを生成し続けており、法律専門家が取り組まなければならない繰り返しのタスク（例えば文書作成）が山積みです。生成AIはこれらの課題に取り組むのに役立つ可能性があります。Everlawの創設者であるAJ Shankar氏は、過去数年間にわたりAIがe-ディスカバリという法的プロセスにおいて豊かな成果を上げてきたと述べています。Everlawの新しい生成AIでは、データを集約レベルでクラスタリングするだけでなく、文書からクエリを行い、要約し、詳細を抽出することができます。例えば、法律専門家が事実陳述書を作成するのに通常数時間かかるところ、約10秒で行うことができ、編集や事実確認のための草稿を提供します。
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“しかし、Shankar氏は、弁護士が日常業務でこれらのツールを実際にどのように使用するかについては「まだ判断が分かれている」と認めています。Thomson Reutersも毎年1億ドルをAIに投資することを約束しており、生成AIを法律家に受け入れてもらうためには信頼が重要です。Thomson Reutersの法的テクノロジー担当チーフプロダクトオフィサーであるKriti Sharma氏は、Microsoft 365 Copilotとのパートナーシップについて、「信頼できる法的情報をCopilotに注入する方法」と述べています。例えば、弁護士がMicrosoft 365で草案を作成している場合、Thomson Reutersのプラグインに法的データの検証を依頼したり、条項のバリエーションを提案したり、前例を要約したり、交渉すべきポイントを教えてもらったりすることができます。
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“しかし、信頼性と正確性に関する課題があります。Thomson ReutersやEverlawなどの法的な生成AIツールは、この問題を解決する必要があります。Sharma氏は、「法的事実に基づいた信頼できる情報をもたらし、人々の時間を節約する高品質な作業成果物に変えることができれば、大きな変化が訪れるでしょう」と述べています。現時点では、好奇心と興奮があるものの、実際の業務に取り組む段階に移行する必要があります。
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引用元の記事：Will law firms fully embrace generative AI? The jury is out | The AI Beat.