VentureBeat 2023/7/30 01:10:00(JST)
2023年のテクノロジーブームは、生成AIやChatGPTなどの製品によって引き起こされる可能性が高い。これらのAIプログラムの急速な開発と展開は驚くべきものであり、規制の追いつかない成長の危険性を懸念する人々にとっても懸念材料である。生成AIは分析の領域で既に大きな変革をもたらしており、企業レベルでは厳しい締め切りに直面しても組織やチームが達成できることに対する制約を打破する潜在能力を持っている。
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生成AIは、人間が大規模なアイデアの形成やテストにおいて経験するバイアスや認知的な困難を理論的には克服する可能性がある。ただし、AIが使用するデータセットに影響を与える人間のバイアスが存在するため、この考え方は議論の余地がある。しかし、生成AIは時間とリソースを節約し、洞察を生み出す能力においては疑いの余地がない。ビッグデータの主な欠点は、人間が数千ページの情報を迅速に解釈することができないことであるが、AIは瞬時にそれを取り込み、主要なポイントや指標を解釈してユーザーが消費できる没入型のデータ洞察を提供することができる。
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生成AIの潜在能力は、ゴールドマン・サックスの推計によれば、次の10年間で世界のGDPを7%増加させ、生産性の成長を1.5ポイント押し上げる可能性がある。ビジネスリーダーにとって、生成AIと予測分析は無視できないパートナーシップとなるだろう。デジタルトランスフォーメーションを既に進めている多くの企業にとって、人工知能の統合は競争の激しい環境で優位性を保つための重要な一歩となる。
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引用元の記事：Predictive analytics: How generative AI is paving the way for immersive insights.