VentureBeat 2023/7/15 01:12:31(JST)
ベクトルデータベースは、画像やテキスト、動画などの非構造化データを格納し、検索することができる比較的新しいデータベースの一種であり、チャットボット、推薦システム、コンテンツ生成などの生成型AIアプリケーションを構築したい開発者や企業の間で人気が高まっています。Pineconeは、2019年に設立され、1億3800万ドルを調達し、750億ドルの評価額を持つベクトルデータベース技術の主要な提供者の一つです。同社はMicrosoft Azureとのパートナーシップを発表し、Azureの顧客向けに生成型AIアプリケーションの高速化を図ることも発表しました。
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ベクトルデータベースは、インターネットや従来のデータベースでは利用できないドメイン固有の情報にリアルタイムでアクセスし、更新することができます。これにより、チャットGPTやGPT-4などの生成型AIモデルにおいて、ウェブからスクレイピングされた古いデータや不完全なデータに基づくトレーニングではなく、より正確なコンテキストと精度を提供することができます。ベクトルデータベースは、セマンティックサーチを行うことができ、任意のデータをベクトルに変換して「最近傍」検索を行うことができます。
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ベクトルデータベースは、新しいデータタイプやアクセスパターンが現れるたびに、関係データベースやNoSQLデータベースと同様に、データベース市場の新しいサブセットが形成されると述べられています。ベクトルデータベースは、データをより効率的にパーティション分割する方法を提供し、関係データベースやNoSQLデータベースなど他のデータベースが満たせないニーズを満たしています。Pineconeは、パフォーマンス、スケーラビリティ、コストに妥協せずに技術を開発しており、クラウド向けの最高のマネージドサービスを提供していると述べています。
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引用元の記事：Pinecone leads ‘explosion’ in vector databases for generative AI.