TechCrunch 2023/9/2 03:00:33(JST)
オピオイド流行は、研究者が二十年以上にわたって取り組んできた複雑な問題であり、人々がオピオイドの乱用を始める社会的および制度的要因の理解と、過剰摂取の危険地域の特定を試みてきました。しかし、AIの活用がオピオイド流行を終わらせる可能性があるのか、研究者や臨床医が興味を持ち始めています。医療業界は新しい技術の導入に遅れがちであり、その結果、年間83億ドル以上の損失が発生しています。公衆衛生研究者やバイオメディカルエンジニアは、中毒予防や治療にAIを活用する医療革命を進めています。
オピオイド流行は、1999年以来100万人以上の死者を出しており、2021年にはアメリカで10万6699人の薬物過剰摂取死が発生しました。これらの過剰摂取のうち約75％は、処方される鎮痛剤やヘロインなどの「ストリート」ドラッグを含むオピオイドの使用によるものです。CDCやNIHは多額の資金を投入してきましたが、流行は頑固に持続しています。AIの発展により、中毒リスクのある個人の特定や治療中断、再発の予測が可能になりました。また、過剰摂取の削減にもAIが活用されており、Purdue大学では過剰摂取の兆候を検出し、自動的に過剰摂取を逆転させる薬剤を注射するウェアラブルデバイスが開発されています。
しかし、AIの活用には懸念もあります。例えば、顔認識技術を使用して麻薬使用者を特定し、差別や虐待につながる可能性があります。また、誤情報や偽情報がチャットボットに埋め込まれ、薬物使用者を誤ったリスクに導く可能性もあります。AIの進歩は大きな約束を持っていますが、研究者や臨床医だけでなく、患者や一般の人々もAIを正直に保ち、オピオイド流行などの大きな課題を乗り越えるために取り組む必要があります。
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引用元の記事：Could AI be the spark that ends the opioid epidemic?.