GIZMODO 2023/6/19 20:00:00(JST)
フェイクニュースは、テキスト、画像、動画などにまたがる複雑な問題である。フェイクニュースは、事実を選択的に編集したり、人名、日付、統計などを含めたり、完全に捏造したりすることで生成される。人工知能の進歩により、機械生成されたフェイクニュースも容易に生成されるようになっている。フェイクニュースは、社会的影響が大きく、広範囲に被害をもたらす可能性がある。”
フェイクニュースの拡散を制御するためには、アルゴリズム、機械学習モデル、人工知能、人間の組み合わせが必要である。フェイクニュースを検出した後、拡散を制御する責任が誰にあるかという問題がある。フェイクニュースの拡散を制御するためには、インターネットプラットフォームの介入や、フェイクニュースキャンペーンを中和するための対抗キャンペーンが必要である。”
フェイクニュースの拡散を制御するためには、コミュニケーションをネットワークとしてモデル化することができる。フェイクニュースの拡散者は、真実を拡散するユーザーよりも密接につながったコア・ペリフェリー構造を形成する傾向がある。研究グループは、コミュニケーションネットワークから密集した構造を検出する効率的なアルゴリズムを開発した。これらのアルゴリズムは、コミュニケーション構造に依存するため、フェイクニュースの検出を確認するためにアルゴリズムと人間によるコンテンツ分析が必要である。”
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(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：How AI Could Help Detect Fake News Instead of Making It.