Neptune Analyticsでは、AWSはベクトル検索とグラフデータの力を組み合わせています。

TechCrunch 2023/11/30 02:59:40(JST)

AWSは、グラフデータベースとベクトルデータベースのどちらが生成型AIアプリケーションで真実の情報を見つけるために重要かについて、AIの分野で議論がありました。AWSは、両方の能力を組み合わせた新しいサービス「Neptune Analytics」をAWS re:Inventで発表しました。このサービスは、既存のNeptuneグラフデータやデータレイクを分析し、ベクトル検索を活用して重要な洞察を見つけるのを支援します。Neptune Analyticsは、完全に管理されたサービスであり、AWSがインフラの重い作業を引き受け、問い合わせやワークフローに集中できるようにします。

“Neptune Analyticsは、グラフデータとベクトルデータを一緒に保存することで、ベクトル検索によるグラフ内の関係の発見を容易にします。”と説明されています。この新しいツールは、ベクトルデータベースとグラフデータベースの組み合わせであり、お互いの弱点を補うものです。ベクトルデータベースは機械学習のための高次元データの管理とクエリに重要であり、グラフデータベースは関係マッピングに優れています。

Neptune Analyticsは、完全に管理されたサービスであり、AWSが「インフラの重い作業を引き受け、問い合わせやワークフローに集中できるようにします。」と述べています。このサービスは、グラフのサイズに応じて自動的に計算リソースを割り当て、すべてのデータをメモリに高速に読み込んでクエリを数秒で実行します。Neptune Analyticsは、米国東部(オハイオ、北バージニア)、米国西部(オレゴン)、アジア太平洋(シンガポール、東京)、ヨーロッパ(フランクフルト、アイルランド)など、7つのAWSリージョンで利用可能です。

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引用元の記事:With Neptune Analytics, AWS combines the power of vector search and graph data.