TechCrunch 2023/11/12 23:15:17(JST)
ロボット工学のトップの専門家とのQ&Aシリーズを開始します。カーネギーメロン大学のロボティクス研究所の所長であるマシュー・ジョンソン・ロバートソン氏との対談を紹介します。彼は学術的な経歴と起業家としての経験を持ち、ジェネレーティブAIがロボット工学の未来に果たす役割や人型の形態の重要性、農業や輸送分野におけるロボットの可能性などについて語っています。
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ジェネレーティブAIは、ロボットの能力を大幅に向上させる可能性があります。新しいデータや解決策を生成する能力により、ロボットは様々なタスクにおいて一般化能力を高め、新しい環境に適応し、自律的に学習と進化を遂げることができるでしょう。
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人型の形態は、複雑なエンジニアリングとデザインの課題を抱えています。人間の動きや相互作用を模倣する欲求は、アクチュエータや制御システムに高い基準を設けます。また、バランスや調整に関しても独自の課題があります。しかし、人型は非常に多目的で直感的に使用できる可能性があり、社会的な文脈や実用的な状況で自然な人間のインターフェースと相互作用を反映することができます。
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製造業や倉庫業に続いて、農業部門がロボットの次の主要なカテゴリーとなる可能性があります。労働力不足、効率性、持続可能性の課題に取り組むために、ロボット技術が活用されるでしょう。輸送や最後の一マイルの配送も、効率性の向上、コスト削減、サービスレベルの向上につながる可能性があります。これらの分野では、技術の成熟と規制フレームワークの進化に伴い、ロボットソリューションの採用が加速するでしょう。
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(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Robotics Q&A: CMU’s Matthew Johnson-Roberson.