TechCrunch 2023/10/23 17:00:00(JST)
ZenMLは、オープンソースのAIツールを結びつける接着剤となることを目指しています。このフレームワークは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プラットフォームエンジニアが協力して新しいAIモデルを構築するためのパイプラインを作成することができます。ZenMLの興味深い点は、企業が独自のプライベートモデルを構築できるようにすることです。これにより、企業はOpenAIやAnthropicなどのAPIプロバイダーへの依存を減らすことができます。”
“ZenMLは、モジュール化されたシステムを設計し、異なる状況、環境、および顧客に適応することができるようにしました。これにより、同じ作業を繰り返す必要がなくなりました。また、機械学習の初心者エンジニアもこのモジュール化されたシステムを使用することでスタートを切ることができます。ZenMLチームはこれをMLOpsと呼んでおり、DevOpsのようなものですが、特に機械学習に適用されます。”
“ZenMLの主要なコンセプトはパイプラインです。パイプラインを作成すると、ローカルで実行したり、AirflowやKubeflowなどのオープンソースツールを使用して展開したりすることができます。また、EC2、Vertex Pipelines、Sagemakerなどの管理クラウドサービスを利用することもできます。ZenMLはまた、Hugging Face、MLflow、TensorFlow、PyTorchなどのオープンソースのMLツールとも統合されています。”
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引用元の記事：While tech companies play with OpenAI’s API, this startup believes small, in-house AI models will win.