TechCrunch 2023/10/15 02:06:21(JST)
AIツールを使用して、スタートアップのAionicsは電解質の研究を加速し、より優れたバッテリーを開発することを目指しています。Aionicsは既存のデータベースから10,000個の候補を毎秒考慮し、AIモデルが次のシミュレーションの結果を予測し、次の分子候補を選択することができます。さらに、Aionicsは生成AIを使用して、特定の用途に向けた新しい分子を設計することも可能です。Aionicsは、PorscheやForm Energyなどの企業と協力し、バッテリーの開発を進めています。
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Aionicsは、Carnegie Mellon大学のAccelerated Computational Electrochemical systems Discoveryプログラムで開発されたソフトウェアを使用して、研究を強化しています。さらに、OpenAIのGPT 4を使用した大規模な言語モデルも活用しており、数百万の可能な組成を絞り込むために科学者が使用できるようになっています。このチャットボットツールは、実際の発見には使用されませんが、特定のアプリケーションには役立たない分子を排除するために科学者が使用できます。
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最終的に、数十億の候補から選ばれた数個のサンプルが顧客に送られ、検証されます。もし最初の試行で成功しなければ、繰り返し試行し、勝者を見つけるまで臨床試験を行います。そして、勝者が見つかったら、製造パートナーと協力して製造を拡大し、市場に投入します。このプロセスは、セメントなどの新しい分野でも使用されています。ChementというスタートアップもAionicsと提携し、再生可能エネルギーや原材料を使用してゼロエミッションのセメントなどを製造する方法に取り組んでいます。
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(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：How generative AI is creeping into EV battery development.