GIZMODO 2023/10/11 08:00:00(JST)
シリコンバレーは、生成型AIに大きな賭けをしていますが、その賭けが成功するかどうかはまだ明確ではありません。ウォールストリートジャーナルの新しい報告書によると、大規模な言語モデルとそれらを活用する自動化プラットフォームについての無限のハイプにもかかわらず、テック企業はAIに関して利益を上げることに苦労しています。
マイクロソフトは、パートナーのOpenAIに数十億ドルを投資し、生成型AIブームに大きく賭けていますが、その主要なAIプラットフォームの1つであるGithub Copilotでは赤字になっています。2021年に発売されたCopilotは、コーダーの作業の一部を自動化することを目的としていますが、ユーザーベースからは非常に人気があります。しかし、ジャーナルによると、ユーザーはCopilotの月額10ドルのサブスクリプション料金を支払っていますが、マイクロソフトは今年の初めの数ヶ月間でユーザー1人あたり平均20ドルの損失を出していました。一部のユーザーは、1ヶ月あたり平均80ドル以上の損失を会社にもたらしていると報告されています。
他のプラットフォームも同様の財務的な困難に直面しています。OpenAIのChatGPTは、ユーザーベースが減少し続けている一方で、運営コストは非常に高いままです。6月のワシントンポストの報告によれば、ChatGPTのようなチャットボットは、顧客が使用するたびにほぼ毎回赤字になっているとされています。
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“AIビジネスが苦戦している理由はさまざまですが、その1つはよく知られています。AIプラットフォームは運用コストが非常に高いのです。ChatGPTやDALL-Eなどのプラットフォームは膨大な計算能力を必要とし、企業はそのフットプリントをどうやって削減するかに苦慮しています。同時に、AIシステムを実行するためのインフラストラクチャー（高価なAIコンピューターチップなど）もかなり高価です。また、アルゴリズムのトレーニングやAIシステムの実行に必要なクラウド容量も恐ろしい速度で拡大しています。これらのエネルギー消費は、AIが環境にとって非常に友好的ではないことを意味します。
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“多くのテックプラットフォームは、赤字になっているため、コストと計算能力を削減するためにさまざまな戦略を試行していますが、顧客に約束したサービスを提供することは依然として困難です。それにもかかわらず、この全体的な状況はテック業界にとって少しつまずきと言えます。AIは問題を解決するための解決策であるだけでなく、解決策を見つけるための問題にも急速になりつつあります。企業は、これらのツールが経済的かつ戦略的に意味をなす方法を見つける必要があります。それはおそらく、導入される前に解決されるべきだったことです。
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：So Far, AI Is a Money Pit That Isn’t Paying Off.