GIZMODO 2023/9/29 22:15:00(JST)
オハイオ州立大学を中心に、世界中の研究者チームが集まり、気候危機が生物多様性に与える長期的な影響をより良く理解するための人工知能に基づくモデルを作成するためのデータを収集します。カナダ、ヨーロッパ、オーストラリア、アメリカの6つの大学の専門家が、気候危機が地球上の生命にどのような影響を与えるかを研究するために、AIを活用したデータサポートの研究を行っています。このチームの科学者たちは、植物、昆虫、他の動物種にとって生活がより困難になるかを理解したいと考えています。
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オハイオ州立大学のTranslational Data Analytics Institute（TDAI）の学部長であるターニャ・バーガー・ウルフは、多国籍のAI開発プロジェクトの主要な研究者の一人です。ウルフは、研究者たちがデータ分析に使用するいくつかのAIモデルは既に存在しているが、国際チームが収集する情報をより良く分析するために他の部分を開発する必要があると説明しました。バーガー・ウルフは、「これを分析する方法を知る必要があります。しかし、この基礎研究が行われ、影響を与えるためには、最初から多くのパートナーを巻き込む必要があります」とEartherに語りました。
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データを収集し、AIを使用して分析するためのユーザーケースの一つは、米国内のさまざまな種の情報を収集し、気候変動が季節の移動にどのような影響を与えているかをより良く理解することです。研究者たちは、カナダと米国の国境から約500マイル北で繁殖する両生類、爬虫類、鳥類、哺乳類の200種以上を研究する予定です。研究者は、音声記録装置、衛星画像、カメラ、市民科学者からの情報などから、研究対象の動物種に関するデータを収集します。モデルがそのデータを分析すると、平均気温が時間とともに上昇するにつれて、一部の種の分布範囲が北に移動している様子を理解することを研究者は期待しています。
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バーガー・ウルフは、これを異なる気候シナリオを理解しようとする世界中の他のコミュニティにも応用できると指摘しました。この大規模なプロジェクトは、大学だけでなく、非営利団体、業界リーダー、世界中の政府とも提携しています。学界外の参加者は、将来のAIに基づくモデルのデータプールを増やすために、動物の目撃情報や写真をアプリにアップロードすることができます。バーガー・ウルフは、「自然愛好家はたくさんいます。彼らは喜んで写真を撮り、証拠として提供してくれます。eBirdやiNaturalistなどのプラットフォームもあります」と述べました。バーガー・ウルフはまた、気候変動が生物多様性に与える影響についてのより多くの情報が、リーダーや組織が新しい解決策を形成するのに役立つと指摘しました。これには、AIに基づくモデルを使用して保護や気候教育のための解決策を開発することも含まれます。
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(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Ohio State University Researchers Are Using AI to Understand Changing Biodiversity.