VentureBeat 2023/9/21 01:35:00(JST)
IntelのCTOであるGreg Lavenderは、Intelの開発者中心のオープンエコシステムの哲学が人工知能（AI）の機会を広く利用可能にしていることを詳しく説明しました。Intelは、開発者がAIソリューションを展開する際に直面する課題に取り組み、オープンさ、選択肢、信頼性、セキュリティを基盤としたアプローチを示しました。開発者がハードウェアやソフトウェアを自由に選択できることが重要であり、それによってAIがすべての人にアクセス可能になるとIntelは考えています。”
“Intelは、安全なAIアプリケーションの開発を容易にし、それらのソリューションの維持と拡大に必要な投資を削減するツールを提供することで、開発者がAIをどこにでも持ち込む力を与えることを目指しています。また、Intelはエンドツーエンドのセキュリティに重点を置いており、ハードウェアとファームウェアの整合性を検証するTransparent Supply Chainや、メモリ内の機密データを保護するための機密計算などを提供しています。”
“Intelは、AIソリューションの実装に直面する企業の制約を認識しており、専門知識の不足、リソースの制約、高コストのプロプライエタリプラットフォームなどの課題に対処するため、複数のアーキテクチャにわたる簡単な展開を可能にするオープンエコシステムの構築に取り組んでいます。また、IntelはLinux FoundationのUnified Acceleration Foundation（UXL）の創設メンバーとして、クロスプラットフォーム展開のためのアプリケーション開発を簡素化することを目指しています。さらに、IntelはRed Hat、Canonical、SUSEなどの主要なソフトウェアベンダーと協力し、彼らのエンタープライズソフトウェアリリースのIntel最適化ディストリビューションを提供しています。Intelはまた、PyTorchやTensorFlowなどのAIおよび機械学習のツールやフレームワークにも貢献しています。”
Intelは、開発者が効率的にパフォーマンスをスケーリングするために、KubernetesポッドのリソースサイジングのためのIntel GranulateのAuto Pilotを導入しています。この容量最適化ツールは、Kubernetesユーザーに対して自動的かつ継続的な容量管理の推奨事項を提供します。さらに、Intel GranulateはDatabricksワークロードの自律的なオーケストレーション機能を追加し、コスト削減と処理時間の改善を実現します。Intelはまた、AIモデル、データ、プラットフォームを改ざんや盗難から保護する必要性を認識し、完全同型暗号化（FHE）に関連するパフォーマンスのオーバーヘッドを削減するためのアプリケーション固有の統合回路（ASIC）アクセラレータの開発を計画しています。また、FHEコーディングの実験を研究者、開発者、ユーザーコミュニティが行えるようにする暗号化コンピューティングソフトウェアツールキットのベータ版の近日公開も発表しました。
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引用元の記事：Intel CTO highlights open and secure advances for AI deployment.