VentureBeat 2023/9/11 03:40:00(JST)
ChatGPTや他のテキストや画像生成のチャットボットは、多くの人々の想像力を捉えていますが、議論もあります。企業は既にAIチャットボットを試したり、AI駆動のプロセスを導入したりしていますが、AIの予測不能性やユーザーへの潜在的な悪影響についての懸念が増しています。企業は自身のガードレールを設定する必要があります。技術の進化はAI規制よりも速く進んでおり、ビジネスリスクも大きいため、アドホックなアプローチはコストのかかるミスを引き起こす可能性があります。企業はAIのリスク管理に取り組む必要があります。”
“企業がAIの取り組みを自己規制する理由は多くありますが、リスク管理がその中でも重要です。誤った手順は顧客のプライバシーや信頼、企業の評判を損なう可能性があります。幸いなことに、企業はAIアプリケーションやプロセスに信頼性を確立するために多くのことができます。適切な技術を選択し、リスクを予測し軽減するためのトレーニングを受けたチームを組織することが重要です。また、AIのガバナンスも成功の鍵です。ビジネスリーダーやテックリーダーは、使用されるデータセットや言語モデル、リスク評価、承認、監査などに対して可視性と監督権を持つ必要があります。”
“組織はこれらの対策を採用せざるを得ないかもしれません。AIが消費者に公平に扱われるためのチェックとバランスを保証するため、現在法制化が進められています。現時点では包括的なAI規制はまだ成文化されていませんが、時間の問題です。企業は自身のリスク管理ルールを作成し、立法を待つのではなく、行動を起こす必要があります。”
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引用元の記事：Why self-regulation of AI is a smart business move.