TechCrunch 2023/8/8 22:00:50(JST)
AIの分野では、公共データ（主にウェブデータ）に頼ることが進展を妨げているという意見がある。ケンブリッジ大学の研究者であり、テック起業家でもあるダニエル・ベウテル氏は、AI研究における成長する問題を解決するために、2020年に共同設立したスタートアップ企業「Flower」を立ち上げた。Flowerは、分散データを活用してAIのトレーニングプロセスを「分散化」するプラットフォームであり、プライバシーやコンプライアンスの問題がある場合にも安全にトレーニングできるようになっている。
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フェデレーテッドラーニングという手法を活用して、Flowerのプラットフォームは分散型のAIモデルトレーニングの代替手段を提供している。Flowerは、データ自体に直接アクセスせず、デバイスや場所に分散したデータを活用してモデルをトレーニングすることができる。Flowerのプラットフォームは、Googleなどのビッグテック企業やDynamoFL、DataFleets、Sherpaなどのスタートアップ企業もフェデレーテッドラーニングを活用してAIモデルのトレーニングを行っている。
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Flowerは最近、FedGPTという大規模な言語モデル（LLM）のフェデレーテッドアプローチを発表した。FedGPTは、OpenAIのChatGPTやGPT-4に匹敵するものであり、世界中や異なるデバイス（データセンターやワークステーションを含む）に分散したデータでLLMをトレーニングすることができる。FlowerはBraveとも提携し、Dandelionというプロジェクトを推進している。これは、現在使用されている5000万以上のBraveブラウザクライアントを対象にしたオープンソースのフェデレーテッドラーニングシステムの構築を目指している。
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引用元の記事：Flower lands $3.6M to grow its platform for federated learning.