TechCrunch 2023/8/3 22:16:34(JST)
データサウルは、機械学習モデルの構築に取り組んでおり、AIの普及に伴い、その能力はますます重要になっています。データサイエンスの専門家を必要としない企業にもモデル構築の機能を提供するため、データサウルはラベルデータから直接モデルを作成する機能を発表しました。また、昨年12月に終了した400万ドルのシード拡張も発表しました。
データサウルの創設者であるイヴァン・リー氏は、AIへの関心の高まりが会社にとって素晴らしいものであり、スタートアップの戦略にも合致していると述べています。リー氏は、「データサウルが常に目指してきたのは、LLMや伝統的なNERモデル、感情分析など、モデルに供給するために必要なトレーニングデータを収集する最適な場所であることです。非技術的なユーザーがデータをラベル付けするための最適なインターフェースです」と語りました。
リー氏は、データサイエンティストを対象とした初期のターゲット市場を超える方法として、建設会社や法律事務所、マーケティング会社など、データエンジニアリングのバックグラウンドを持たない企業でも、トレーニングデータに基づいてNLPモデルを構築できるようにすることを目指しています。また、リモートで異文化の従業員を持つことで、多様性をもたらし、相互に学び合うことができると述べています。
“データサウルは、機械学習モデルの構築に取り組んでおり、AIの普及に伴い、その能力はますます重要になっています。データサイエンスの専門家を必要としない企業にもモデル構築の機能を提供するため、データサウルはラベルデータから直接モデルを作成する機能を発表しました。また、昨年12月に終了した400万ドルのシード拡張も発表しました。”
“データサウルの創設者であるイヴァン・リー氏は、AIへの関心の高まりが会社にとって素晴らしいものであり、スタートアップの戦略にも合致していると述べています。リー氏は、「データサウルが常に目指してきたのは、LLMや伝統的なNERモデル、感情分析など、モデルに供給するために必要なトレーニングデータを収集する最適な場所であることです。非技術的なユーザーがデータをラベル付けするための最適なインターフェースです」と語りました。”
“リー氏は、データサイエンティストを対象とした初期のターゲット市場を超える方法として、建設会社や法律事務所、マーケティング会社など、データエンジニアリングのバックグラウンドを持たない企業でも、トレーニングデータに基づいてNLPモデルを構築できるようにすることを目指しています。また、リモートで異文化の従業員を持つことで、多様性をもたらし、相互に学び合うことができると述べています。”
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Datasaur lets you build a model automatically from a set of labels.