VentureBeat 2023/8/3 16:01:00(JST)
IBMとNASAは、Hugging Face上でwatsonx.aiジオスペーシャルファウンデーションモデルの提供を発表しました。このモデルは、大量の衛星画像を活用して気候科学の進歩や地球上の生活の改善を図るために開発されました。モデルはNASAのHarmonized Landsat Sentinel-2衛星データ（HLS）でトレーニングされ、バーンスカーと洪水マッピングなどの特定のユースケースに対して追加の調整が行われました。IBMのエンタープライズ技術を活用したこのモデルは、科学的およびビジネスのユースケースに革新をもたらすことを期待しています。”
“ファウンデーションモデルの利点は、従来のAIトレーニングにおける大量のラベル付きデータの必要性を排除することです。ファウンデーションモデルは、ラベルのない大規模なデータセットで事前トレーニングされます。その後、特定のユースケースに対してラベル付きデータを使用して微調整が行われ、非常にカスタマイズされたモデルが得られます。IBMとNASAは、ファウンデーションモデルのアプローチにより、従来のラベル付きデータのみで構築されたモデルよりもトレーニング時間が短縮され、精度が向上することを発見しました。”
“IBMとNASAがHugging Face上でモデルを提供する理由は、Hugging FaceがオープンAIモデルの主要なコミュニティになっているからです。IBMは、今年初めにwatsonx.aiアプローチを発表した際に、Hugging Faceと提携してオープンAIモデルへのアクセスをIBMのエンタープライズユーザーに提供しました。ジオスペーシャルファウンデーションモデルをHugging Face上で利用可能にすることで、IBMとNASAはモデルが使用され、時間の経過とともに改善されることを期待しています。”
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引用元の記事：IBM and NASA deploy open-source geospatial AI foundation model on Hugging Face.