Steg.AIは、ウォーターマーキングの賢い進化において、深層学習を活用しています。

TechCrunch 2023/8/1 20:01:49(JST)

画像に透明なウォーターマークを埋め込むSteg.AIは、ディープラーニングを使用してほとんど見えないウォーターマークを作成し、通常の変更に対しても耐性を持たせています。この技術は、デジタルアセットの所有権を証明するために利用され、知的財産の盗難を防ぐのに役立ちます。

Steg.AIは、革新的なウォーターマーク技術を提供しており、画像や音声データにデータを埋め込むことができます。このウォーターマークはほとんど見えないため、画像の品質を損なうことなく利用することができます。また、画像の変更や再エンコードにも耐性があり、所有者の証明として有効です。

Steg.AIの技術は、ディープラーニングモデルを使用してウォーターマークをカスタマイズすることで、画像にほとんど見えない変更を加えます。このウォーターマークは、画像の特定の箇所に埋め込まれており、同じプロセスを使用するため、復号化アルゴリズムがウォーターマークを検出することができます。

“Steg.AIは、デジタルアセットの所有権を証明するために有用なウォーターマーク技術を提供しています。この技術は、画像や音声データにほとんど見えないウォーターマークを埋め込むことができ、変更や再エンコードにも耐性があります。ディープラーニングモデルを使用してウォーターマークをカスタマイズすることで、画像の品質を損なうことなく利用することができます。この技術は、知的財産の盗難を防ぐために有効であり、所有者の証明として利用されています。”

“Steg.AIのウォーターマーク技術は、デジタルアセットの所有権を証明するために広く利用されています。例えば、ストック写真プロバイダーやInstagramに画像を投稿するクリエイター、映画スタジオが事前リリースのコピーを配布する際などに利用されています。また、機密文書にウォーターマークを付ける企業もあります。Steg.AIは、エンタープライズレベルのSaaS統合を提供しており、デジタルアセット管理プラットフォームとの連携を可能にしています。”

“Steg.AIのウォーターマーク技術は、デジタルアセットの所有権を証明するために有用なツールとして注目されています。この技術は、画像や音声データにほとんど見えないウォーターマークを埋め込むことができ、変更や再エンコードにも耐性があります。また、ウォーターマークの検出により、画像の改ざんを検知することも可能です。Steg.AIは、NSFの助成金やエンジェル投資を受けて成長しており、最近ではPaladin Capital Groupをリードとする500万ドルの資金調達を発表しました。”

(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事:Steg.AI puts deep learning on the job in a clever evolution of watermarking.