VentureBeat 2023/7/14 05:37:00(JST)
企業には、大規模な言語モデル（LLM）や他の生成型AIシステムの構築に関して、まだ幼稚な考え方が多い。これは、それらがまだメインストリームに現れ始めたばかりであるため、驚くことではない。企業は、OpenAIや他の既存のモデルを使用したり、特定のユースケースに合わせてこれらのツールを微調整したり、ゼロからモデルを構築したりすることができる。最も先見的な企業は、しばしば多くのツールを組み合わせながら、特定のドメインやユースケースに合わせてカスタマイズされたモデルを組み立てている。このモデルのブレンドやミックスアンドマッチの概念はまだよく理解されていない。”
“モザイクMLは、企業がLLMや他の生成型AIをトレーニングおよび展開するのを支援する企業であり、データレイクハウスおよびAI企業のDatabricksに13億ドルで買収された。モザイクMLは、5月にMPT-7Bモデルをリリースし、20万ドルかかった。モデルは哲学的な議論をする能力を持つ必要はなく、特定のユースケースに対して一般的な機能と正確さを確保する必要がある。”
“モザイクMLは、早期の採用者がモデルを本番環境に導入し、ユーザーからフィードバックを収集し、修正やパイプラインの構築、フィードバックループを行っている。モザイクMLは、大規模なモデルのトレーニングを簡素化するための安定したクロスクラウドインターフェースを作成することを目指している。同社は2023年の設立以来、わずか3500万ドルしか使っておらず、50の顧客を獲得した。”
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引用元の記事：Building out generative AI models: Insights from MosaicML.