VentureBeat 2023/7/10 02:10:00(JST)
近年、AIのリスクと規制に関するグローバルな議論でいくつかの重要な進展があった。米国のOpenAIのSam Altmanによる公聴会やEUの改正AI法案の発表などから、規制の必要性が求められていることが明らかになっている。政府、研究者、AI開発者の間で規制の必要性についての合意があることは驚きだが、具体的な規制内容や監査の焦点についてはまだ合意が得られていない。
”
第一のテーマは、AIモデルの開発と展開に関するビジネスの要件を更新する必要があるということだ。特に「責任あるイノベーション」の意味について疑問を投げかける際に重要である。英国はこの議論を主導し、安全性、透明性、公正性などを含む5つの基本原則を通じてAIに関するガイダンスを提供している。また、最近のオックスフォードの研究では、「ChatGPTなどのLLMは、責任の概念を更新する緊急の必要性をもたらす」と指摘されている。
”
第二のテーマは、政府がAI技術の構築と使用に関してより明確で広範な基準を定義し、これらの基準を消費者や従業員に明確に伝える必要があるということだ。IBMのチーフプライバシー兼信頼責任者であるChristina Montgomeryは、チャットボットとの関わり合いごとに消費者が認識される基準が必要であると強調している。AIの開発方法や悪意のある利用のリスクに対する透明性は、最近のEUのAI法案におけるLLM APIやオープンソースモデルの禁止に関する考慮事項に重要な要素となっている。
”
AIの影響は特に人事チームによって急速に感じられており、従業員にスキル向上の機会を提供する圧力と、新しいスキルに基づいた予測と労働力計画を提供する圧力の両方に対応する必要がある。全ての企業が責任あるAIの採用と認識を推進する必要があり、従業員にキャリアに対する透明性と自己開発のツールを提供することに焦点を当てた内部の変革を推進することが重要である。
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：How AI is reshaping the rules of business.