GIZMODO 2023/7/2 22:00:00(JST)
近年、AIに関する議論が広まり、チャットボットや画像生成プログラムなどのAIベースのツールの普及により、AIが世界的な注目を浴びています。しかし、AI科学者や技術者の一部は、これらの進展によって引き起こされる仮説上の存在的リスクについて懸念を表明しています。この記事では、公衆の認識が過度にこれらのリスクに支配されているというバランスを取ることを目指しています。
AIは1950年代に形成されたコンピュータサイエンスやエンジニアリングの一分野であり、人間の知能を参考にした知的な計算システムの構築を目指しています。AIは教育から交通、医療、法律、製造業など、あらゆる分野に適用され、社会のあらゆる側面を根本的に変えています。また、AIに基づく意思決定システムの採用は、社会的なリスクや課題をもたらしています。
最近登場した高性能な大規模な生成型事前学習トランスフォーマー（GPT）モデルは、既存の課題を悪化させるだけでなく、新たな課題も生み出しています。これらのツールが世界中の数億人に採用される速度と規模は、社会的および規制上のシステムにさらなる負荷をかけています。これらの課題には、具体的なリスクに焦点を当てるべきですが、公衆の議論は主にAIの仮説上の存在的リスクに集中しています。
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“AIの仮説上の存在的リスクに注目することは、AIが現在もたらす深刻な課題から注意をそらし、広範な研究コミュニティの異なる視点を網羅せず、人々に不必要なパニックを引き起こすことにつながります。社会は、これらの問題の多様性、複雑さ、ニュアンスを適切に取り入れ、具体的で調整可能な解決策を設計することで利益を得るでしょう。これらの課題に取り組むには、社会の最も影響を受ける部門と必要な技術とガバナンスの専門知識が協力して参加する必要があります。
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：AI Fatalism Won’t Help Us Deal With Its Actual Risks.