TechCrunch 2023/6/27 17:00:00(JST)
フランスのAIスタートアップ、Dustは、内部の情報隔壁を取り払い、重要な知識を明らかにし、カスタム内部アプリを構築するためのツールを提供することで、チームの生産性向上に取り組んでいる。Dustは、内部企業データ上の大規模言語モデル（LLM）を使用して、チームメンバーに新しいスーパーパワーを与えることが目的である。Dustは、OpenAI、Cohere、AI21などが開発したLLMの上にアプリケーションを構築することを目指しており、内部データを集約してインデックス化し、LLMが使用できるようにすることに注力している。”
Dustは、内部データを検索するだけでなく、複数のデータソースから情報を見つけ、より有用な形で回答を返すことができる。内部の知識ベースが最新でない場合や、アーカイブされたSlackチャンネルで議論された理由を見つけるのが難しい場合でも、Dustは役立つ。Dustは、内部のChatGPTのように使用できるだけでなく、新しい内部ツールの基盤としても使用できる。”
Dustは、LLMが企業の働き方を大きく変えるという仮説に賭けている。Dustのような製品は、情報保持ではなく、徹底的な透明性、無限の会議ではなく書面によるコミュニケーション、トップダウンの管理ではなく自律性を促進する企業でより効果的に機能する。LLMが約束するように生産性が大幅に向上すれば、Dustは知識労働者の未開発の潜在能力を開放することになる。”
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引用元の記事：Dust uses large language models on internal data to improve team productivity.