VentureBeat 2023/5/31 07:48:00(JST)
Vectaraは、ビジネスデータの生成AIを改善することを目的とした新しい機能を発表し、AIによる会話型検索プラットフォームとして成長を続けています。Vectaraは、大規模言語モデル（LLM）、自然言語処理（NLP）、データ統合パイプライン、ベクトル技術を組み合わせて、検索に最適化されたニューラルネットワークを作成する「ニューラル検索サービス技術」としてプラットフォームを提供しています。Vectaraは、新しい機能として、結果の要約を提供する生成AIを拡張し、AIの幻覚リスクを減らし、検索の精度を向上させる「グラウンデッドジェネレーション」機能を追加しています。
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Vectaraは、2022年10月にステルスモードから出てきたスタートアップで、元ClouderaのCTOである創業者が率いています。Vectaraは、検索エンジンがリスト形式の結果を提供するのに対し、ユーザーが答えを得ることができる生成AI結果を提供することを目指しています。Vectaraは、28.5百万ドルのシードラウンドを締めくくり、Race Capitalが主導し、Databricks CTO Matei Zahariaを含む新しい戦略的アドバイザーボードを迎えました。
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Vectaraは、検索エンジンからアクションエンジンへの移行を目指しており、ビジネスが適切な検索結果を見つけるだけでなく、エンドユーザーにアクションを提供することを目的としています。Vectaraのプラットフォームは、適切な意味概念をベクトルデータベースのエントリにマッチングする「検索エンジン」を中心に構築されています。Vectaraは、AIの幻覚リスクを減らし、検索の精度を向上させるために、生成された結果にソース引用を関連付ける「グラウンデッドジェネレーション」アプローチを採用しています。また、Vectaraのプラットフォームは、新しいデータから継続的に学習する「ゼロショット」機械学習アプローチを使用しています。
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Vectara aims to ground generative AI conversational search without hallucinations.