TechCrunch 2023/12/16 03:45:09(JST)
企業のバイヤーは、ジェネレーティブAIに関しては慎重な動きをする傾向があります。ジェネレーティブAIは効率的な運用を可能にする一方、SaaS製品の高価格や独自のソフトウェア開発に伴う大規模な言語モデルAPIの利用料など、コストもかかります。大企業のCIOたちは、ジェネレーティブAIの投資対効果を理解する必要があります。大企業のCIOの調査では、ジェネレーティブAIが投資の優先順位に影響を与えていると回答した企業は56%もありますが、実際に重要なプロジェクトを開始しているのはわずか4%です。CIOたちは内部顧客の期待に応える圧力を感じており、ジェネレーティブAIの導入には組織やプロセスの整備が必要です。
“ジェネレーティブAIの可能性については、CIOたちは慎重なアプローチを取っています。保険会社のLiberty MutualのCIOは、数千人規模のプルーフ・オブ・コンセプトを開始し、従業員のサポートや内部能力の向上を目指してさまざまなユースケースを開発しています。科学技術に特化したBattelleのCIOも、チームや機能ごとに具体的なユースケースを構築しており、効率的な業務手法を提供する可能性があると述べています。金融サービス企業のPrincipal Financial GroupのCIOも、エンジニアやビジネス担当者など約100人のスタディグループを組織し、25のユースケースを検討しています。”
“ジェネレーティブAIの潜在的な力について企業が聞くと、より効率的な運営を実現するために積極的に活用したいと考えるのは自然なことです。しかし、これはまだ初期段階であり、実験を通じて学ぶ必要があるという慎重な姿勢も必要です。ジュニパーネットワークスのCIOは、Microsoftとの初期パイロットプロジェクトに参加しており、利用状況を示すダッシュボードが提供されているものの、生産性の向上を測定することは依然として難しいと述べています。ジェネレーティブAIはまだ変革的な技術であるため、実際の効果を確かめるためには実験を重ねる必要があります。”
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引用元の記事：When it comes to generative AI in the enterprise, CIOs are taking it slow.