TechCrunch 2023/8/15 22:59:14(JST)
投資家にとっての現実は、ほとんどの提案書が投資家にとって関係のないものであるということです。すべてのVC（ベンチャーキャピタル）は、投資方法についての投資テーゼを持っています。VCがどのように投資するかを示しています。市場規模、創業者のプロフィール、業界、地理、所有目標、ラウンドの規模、チェックの額などです。もし、成長段階の消費者向けテクノロジーファンドにプリシードステージのゲーム収益化の提案書を送ったり、初期段階のハードウェア投資家に成長段階の開発者ツールの提案書を送ったりすると、時間の無駄です。
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“Deckmatchは、ベンチャーファームのアソシエイトがデッキを選別する最初のバリアです。この仕事はAIによって代行できるとDeckmatchは説明しています。同社は100万ユーロ（約1,100万ドル）の資金調達を行い、その技術をプロトタイプラボから世界中のベンチャーファンドのディールフロアに持ち込む予定です。
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“DeckmatchのCTOであり共同創設者であるWalid Mustapha氏は、「投資テーゼに基づいたカテゴリーごとの受け入れと拒否によって多くの価値が生み出されると考えています。そして、それに加えて、市場の規模はどれくらいですか？VCとして興味深いですか？現在の市場において他の提案と比べて何か新しいことをしていますか？」とTechCrunchのインタビューで述べています。Deckmatchは、アソシエイトが提供する価値の60％から70％を提供し始めます。時間の経過とともに、Deckmatchは本格的なアソシエイトになることができるでしょう。
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Deckmatchは、提案書に存在する非構造化データを構造化データに変換し、VCのフィルターとして使用できるようにすることから始めます。同社は、提案書に利用可能な情報を超えて情報を集約する大胆な計画を持っています。AIによる市場規模と市場成長の予測や、他のデータソースに接続して投資分析を提供することも考えています。DeckmatchのCEOであるLéo Gasteen氏は、「提案書はモザイクの一部ですが、ウェブから何を取得できるか？どのような絵が描けるのか？」とTechCrunchのインタビューで説明しています。次のステップは、データが行くべき場所にデータを送ることです。DeckmatchはAPIファーストの製品として設計されています。
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Deckmatchは、約60のVCとのクローズドベータテストを実施し、付加価値を提供できることを証明しています。同社は、資金を使ってAIと機械学習の能力をさらに開発し、データ分析アルゴリズムとインフラの改善、および事業の拡大を計画しています。同社は、VCファームと提案書から始めますが、採用や調達など他の業界にも技術を拡大する予定です。
(※本記事はAIによって自動的に要約されています。正確な情報は引用元の記事をご覧ください。)
(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：VC associates, this AI is coming for your jobs.