TechCrunch 2023/8/9 02:54:28(JST)
Nvidiaの創設者兼CEOであるJensen Huang氏は、2018年に会社の未来を再定義し、進化する産業を再定義するという誰もが気づかなかった存在的なビジネスの決断をしたと述べました。これはもちろん大成功を収めましたが、これはNvidiaハードウェアを主力とするAIパワードの近い未来の始まりに過ぎないとHuang氏は述べています。この成功は幸運なのか賢明なのか？答えは「両方」と言えるようです。
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Huang氏は、ロサンゼルスで開催されたSIGGRAPHの基調講演でこれらの発言と考察を行いました。Huang氏によれば、5年前の転換点は、レイトレーシングとインテリジェントアップスケーリング（RTXとDLSS）というAIパワードの画像処理を取り入れるという選択でした。彼は「ラスタライゼーションは限界に達していた」と述べ、「2018年は会社を賭けた瞬間でした。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムを再発明する必要がありました。AIと共にCGを再発明している間、GPUもAIのために再発明していました。」と述べました。
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レイトレーシングとDLSSは、まだ消費者向けGPUとゲームの多様で複雑な世界で採用される過程にあるものの、それを可能にするために作成されたアーキテクチャは、成長する機械学習開発コミュニティにとって理想的なパートナーとなりました。大規模な計算量が必要な大規模な生成モデルのトレーニングには、GPUの能力を持つ従来のデータセンターではなく、H100などのシステムが最適でした。AIの開発は、これらの計算リソースの利用可能性に制約されると言っても過言ではありません。Nvidiaは膨大な数のサーバーやワークステーションを販売し、需要に応じて生産してきました。
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しかし、Huang氏はこれが始まりに過ぎないと主張しています。新しいモデルはトレーニングするだけでなく、数百万、おそらく数十億のユーザーによってリアルタイムで実行される必要があります。彼は「将来はほとんどすべてのものの前面にLLM（Language and Learning Model）があります。『人間』が新しいプログラミング言語です」と述べました。視覚効果から急速にデジタル化される製造市場、工場設計、重工業まで、あらゆる分野で自然言語インターフェースがある程度採用されるでしょう。
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(※画像はAIによって自動で生成されており、引用元とは関係ありません。)
引用元の記事：Nvidia CEO: We bet the farm on AI and no one knew it.